Python 使用datareader获取有关股票的数据

我如何使它看起来不那么丑陋，线条更少？ 能够将大量股票导出到csv文件中，也可以在每个股票信息之后有一行新行，这样我就不必自己把它放进去了。 P.s.也有办法获得市值，并可能随之浮动。请

---

我建议使用

yfinance

软件包

你可以用

import yfinance as yf
data = yf.download("SPY AAPL", start="2017-01-01", end="2017-04-30")

它返回一个数据框，其中包含你输入的所有股票数据。我相信它也会回报市值，但不会回报浮动数据

使用：

虽然这样您将无法区分数据的来源，但我建议使用

axis=1

或使用数据帧字典进行连接

#Enter here all the list
companies_list = ['SDRL','SLNO','PTI']
df = pd.concat([(web.DataReader(company, 'yahoo', start, end)
                    .add_suffix(f'_{company}'))
                for company in companies_list],axis = 1)

创建数据帧的dict

d_company = {company:web.DataReader(company, 'yahoo', start, end)
             for company in companies_list}

---

谢谢，肯定好多了。如果可能的话，会有一种方法让每只股票都显示在各自的行中。因此，它们是分开的，更容易查看。我很乐意提供帮助：）…如果每行都有库存，那么时间在列中？我们如何区分开盘高点和收盘点…？我在考虑写这篇文章，让股票代码在索引0中，日期在索引1中。那么实际数据会显示在接下来的两列中吗？如果这是有意义的，甚至是可能的，我认为这没有多大意义，也没有多大用处。你能举个例子吗？我也能得到上市前的数据吗？会有帮助的，因为我找不到一种方法来获取这些数据，除了手动操作，而且使用大量数据需要相当长的时间。谢谢，肯定更快

#Enter here all the list
companies_list = ['SDRL','SLNO','PTI']
df = pd.concat([(web.DataReader(company, 'yahoo', start, end)
                    .add_suffix(f'_{company}'))
                for company in companies_list],axis = 1)

d_company = {company:web.DataReader(company, 'yahoo', start, end)
             for company in companies_list}