Python 计算具有不同特征数和相同观测数的两个矩阵的协方差矩阵的正确方法

计算两个矩阵的协方差矩阵的正确方法是什么，形状的X

（nxp）

和形状的Y

（nxq）

执行

np.cov（X，Y）

返回错误

但是

np.cov（X.T，Y.T）

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这是什么原因

来自文档：

y : array_like, optional

    An additional set of variables and observations.
    y has the same form as that of m.

矩阵的形状不相等。我想numpy的作者在第一种情况下忘了检查尺寸。对此我没有其他解释。在第一种情况下，计算可能在Y的子阵列上运行。可能这已经在新版本的NUMPY中被修正了，或者你可以考虑发送一个bug报告。

y : array_like, optional

    An additional set of variables and observations.
    y has the same form as that of m.