大型LPs的Python线性规划求解器

我正在寻找一个python库，能够解决非常大的LPs（比如50000个变量）。我目前正在使用MatlabLinprog，但我想切换到python

谢谢。

商业版（学术版可免费使用） 解算器：

API:

• Gurobipy（随Gurobi一起提供）

开源 解算器：

API:

• ->呼叫GLPK、CLP/CBC、Gurobi、CPLEX/exports LP/MPS

备注:

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我不认为5万瓦特是个大问题。至少商业产品应该轻松处理这些问题

谢谢你，萨沙！一般来说，LP应被视为多大？你能说出一个需要，比如说5000万个变量的应用程序吗？再次感谢，我正处于学习阶段：DSadly我不能给你举个例子，但我相信很多人都有这样的模型。这篇文章的特色是对CPLEX在2010年的限制的评论，其中3000万个变量被称为上限。我认为可以安全地假设，自年以来，这个数字越来越大，特别是因为估计的内存需求没有那么大！但一如往常：问题的规模！=问题的难度。