Python 在x轴上绘制一些数字

我的问题与使用matplotlib库生成的地物格式有关

因此，在x轴上，我有从1到100的整数，但在我的代码中，我只绘制与一些数字相关的数据（例如1,5,77,86,97）

最后，我的代码向我显示了一个x轴从1到100的图形

如何显示所需的数字（1,5,77,86,97）

我的代码如下所示：

def Plot(self,x,y, steps, nb,bool):  
    if(bool == False):

        labelfont = {
                'family' : 'sans-serif',  # (cursive, fantasy, monospace, serif)
                'color'  : 'black',       # html hex or colour name
                'weight' : 'normal',      # (normal, bold, bolder, lighter)
                'size'   : 20,            # default value:12
                }

        titlefont = {
                'family' : 'serif',
                'color'  : 'black',
                'weight' : 'bold',
                'size'   : 20,
                }

        x = np.array(x)
        y = np.array(y)
        pylab.plot(x, y,
                 'darkmagenta',                       # colour
                 linestyle='',                      # line style
                 linewidth=10,                       # line width
                 marker = '+',
                 mew=6, ms=12)

        axes = plt.gca()
        axes.grid(True)
        axes.set_xlim([1, x_max)            # x-axis bounds
        axes.set_ylim([1, nb])              # y-axis bounds

        pylab.title('Title' , fontdict=titlefont)
        pylab.xlabel('x', fontdict=labelfont)
        pylab.ylabel('y', fontdict=labelfont)

        pylab.subplots_adjust(left=0.15)        # prevents overlapping of the y label
    else:
        test_steps.insert(0,"")
        pylab.yticks(nb,  steps,rotation=0, size=10)
        pylab.margins(0.2)
        pylab.xticks(np.arange(0, x_max, 1.0),rotation=90, size=10)
        # Tweak spacing to prevent clipping of tick-labels
        pylab.subplots_adjust(bottom=0.15)
        F = pylab.gcf()
        DefaultSize = F.get_size_inches()
        if x_max < 100 and len(steps) < 100:
            Xx = 2.5
            Yy = 2.5
        elif x_max < 200 and len(steps) < 200:
            Xx = 5
            Yy = 5
        elif ix_max < 300 and len(steps) < 300:
            Xx = 8
            Yy = 8
        elif x_max < 400 and steps < 400:
            Xx = 10
            Yy = 10
        elif x_max < 500 and steps < 500:
            Xx = 12
            Yy = 12
        else:
            Xx = 15
            Yy = 15
        F.set_size_inches((DefaultSize[0]*Xx , DefaultSize[1]*Yy))
        F.savefig('Out.png', bbox_inches='tight')
        pylab.close(F)

def图（self、x、y、steps、nb、bool）：
如果（bool==False）：
拉贝尔丰={
“家庭”：“无衬线”，“#（草书、幻想、单空格、衬线）
“颜色”：黑色、#html十六进制或颜色名称
‘重量’：‘正常’、#（正常、粗体、粗体、较轻）
“大小”：20，#默认值：12
}
标题字体={
“家庭”：“serif”，
“颜色”：“黑色”，
“重量”：“粗体”，
“尺寸”：20，
}
x=np.数组（x）
y=np.数组（y）
派拉布图（x，y，
“黑金塔”，颜色
线条样式=“”，#线条样式
线宽=10，#线宽
标记=“+”，
mew=6，ms=12）
轴=plt.gca（）
轴网格（真）
轴。设置_xlim（[1，x_max）#x轴边界
轴。设置y轴界限（[1，nb]）
pylab.title（'title'，fontdict=titlefont）
pylab.xlabel（'x'，fontdict=labelfont）
pylab.ylabel（'y'，fontdict=labelfont）
pylab.子批次_调整（左=0.15）#防止y标签重叠
其他：
测试步骤。插入（0，“”）
pylab.yticks（注意，台阶，旋转=0，尺寸=10）
pylab.利润率（0.2）
pylab.xticks（np.arange（0，x_max，1.0），旋转=90，大小=10）
#调整间距以防止剪切记号标签
pylab.子批次调整（底部=0.15）
F=pylab.gcf（）
DefaultSize=F.获取大小英寸（）
如果x_max<100且len（步数）<100：
Xx=2.5
Yy=2.5
elif x_max<200和len（步数）<200：
Xx=5
Yy=5
elif ix_max<300和len（步数）<300：
Xx=8
Yy=8
elif x_最大值<400且步数<400：
Xx=10
Yy=10
elif x_max<500且步数<500：
Xx=12
Yy=12
其他：
Xx=15
Yy=15
F.设置尺寸英寸（（默认尺寸[0]*Xx，默认尺寸[1]*Yy））
F.savefig（'Out.png'，bbox_英寸='tight'）
pylab.关闭（F）

如果您有

matplotlib.Axes

对象，则可以使用

set_xticks

沿x轴修改记号：

import matplotlib.pyplot as plt
plt.plot([0,1,5,77,86,97],range(6),'o-')
ax = plt.gca()
ax.set_xticks([1,5,77,86,97])

输出：

编辑：假设您希望以相等的间隔绘制值（尽管此时您确实应该考虑使用数字作为标签的条形图），您可以制作一个假x轴，并使用

setxticklabels

重命名刻度：

import matplotlib.pyplot as plt
x = range(5)
y = range(5)
real_x = [1,5,77,86,97]
plt.plot(x,y,'o-')
ax = plt.gca()
ax.set_xticks(x)
ax.set_xticklabels(real_x)

---

用y屏蔽x，然后绘制它怎么样？ 比如：

或者，如果y包含更多的数字！=0，而您只想绘制上面列出的数字，只需使用这些数字遮罩x…

即可：

import matplotlib.pyplot as plt
x = y = list(range(100))
idx = [1,5,77,86,97]
new_y = [y[i] for i in idx]
plt.plot(range(len(idx)), new_y, 'o-')
plt.xticks(range(len(idx)),idx)
plt.show()

如果只需要点，只需删除

-

：

plt.plot(range(len(idx)), new_y, 'o')
#                              ---^--- instead of 'o-'

---

请发布您的代码。@DavidG:我编辑了我的帖子。我的意思是1和5、5和77、77和86之间的距离应该是相同的。@StackOver所以您想要的是，即使它们之间的差异不一样，它们的间距也是相等的？您希望上面的示例图显示一条直线吗？不，不是直线不，只是点。曲线不是连续的。就像这样：很好，这简化了事情

plt.plot(range(len(idx)), new_y, 'o')
#                              ---^--- instead of 'o-'