Python中如何处理键的部分匹配 怎么办

希望结合NLP中给定句子和现有词典中的信息

关键词是预期名词和提取限定词，如

the

和

some

#input
text = "Many plates and glasses are in the washing machine. These plates are my favourite."
keywords = ['plate', 'glass', 'washing machine']
#existing data
dic = {'plate':'red', 'glass':'transparent', 'machine':'gray'}

#output
{'plate':['red', 'some'], 'glass':['transparent', 'some'], 'washing machine':['gray', 'the'] }

输出与误差 我想知道如何解决这个问题，以获得有关部分匹配问题的首选输出

希望添加部分复合词的元素，在本例中，

machine

的元素添加到key

washing-machine

的元素中

我不想创建新密钥，但要在密钥“machine

和
washing machine”之间进行部分匹配

输出

{'plate': [], 'glass': [], 'washing machine': []}
plate Some
{'plate': ['Some'], 'glass': [], 'washing machine': []}
machine the

错误

第一次试验的结果
希望不要添加新的键“machine”，而是将
machine
的元素添加到
洗衣机

{'plate': ['Some', 'These', 'red'], 'glass': ['transparent'],
 'washing machine': [], 'machine': ['the', 'gray']}

预期产量

#output
{'plate':['red', 'some'], 'glass':['transparent', 'some'],
 'washing machine':['gray', 'the'] }

更新代码中的以下部分：

        if k == target_k:
            result[k].append(dic[k])

进入


同样地

result[token.head.lemma_].append(token.text)

进入

@DevCI9感谢您的回答。我的问题不够清楚，所以我做了一些修正。@Mahler我也更新了答案。请check@DevCI9再次感谢你。我试图执行它，但仍然没有获得prefferd输出。
        if k == target_k:
            result[k] = result.get(k, [])
            result[k].append(dic.get(k, None))

result[token.head.lemma_].append(token.text)

result[token.head.lemma_] = result.get(token.head.lemma_, [])
result[token.head.lemma_].append(token.text)