Python 在从csv文件读取时添加列

我想使用pandas

read\u CSV

读取CSV文件。CSV文件没有列名。当我使用pandas读取CSV文件时，默认情况下第一行设置为列。但是当我使用

df.columns=['ID'，'code']

时，第一行就不见了。我想添加，而不是替换

df = pd.read_csv(CSV)
df

    a   55000G707270
0   b   5l0000D35270
1   c   5l0000D63630
2   d   5l0000G45630
3   e   5l000G191200
4   f   55000G703240


df.columns=['ID','CODE']
df

    ID          CODE
0   b   5l0000D35270
1   c   5l0000D63630
2   d   5l0000G45630
3   e   5l000G191200
4   f   55000G703240

---

我认为您需要参数

名称

：

名称：类似数组，默认为无

要使用的列名列表。若文件不包含头行，那个么您应该显式地传递header=None。不允许在此列表中重复，除非mangle_dupe_cols=True，这是默认值

---

您可以在读取csv文件时将列名传递为：

df = pd.read_csv(csv_path, names = ["ID", "CODE"])

---

在函数调用中使用

names

参数自己添加列：

df = pd.read_csv(CSV, names=['ID','CODE'])

---

您同时需要：

header=None

和

names=['ID'，'code']

，因为CSV文件中没有列名/标签/标题：

df = pd.read_csv(CSV, header=None, names=['ID','CODE'])

---

添加额外索引列的原因是，to_csv（）根据默认值写入索引，因此您可以在保存csv时禁用索引：

df.to_csv('file.csv', index=False)

或者，您可以在读取时指定索引列：

df = pd.read_csv('file.csv', index_col=0)

可能重复的

df = pd.read_csv('file.csv', index_col=0)