在python中，如何将数字索引转换为月份，并在不改变绘图结构的情况下将其显示在绘图上？

我需要在绘图的x轴上显示月份，而不是从1到365的数据帧的索引编号，它们表示一年中的天数。因此，我希望在不丢失绘图结构的情况下，将其显示为“一月”、“二月”等，而不是从1到365的x轴

以下是我的数据框的主要结构：

    Month   Day Max_Data    Min_Data    MonthDay
1   1       1   1.1        -13.3        1-1
2   1       2   3.9        -12.2        1-2
3   1       3   3.9        -6.7         1-3
4   1       4   4.4        -8.8         1-4
5   1      5    2.8        -15.5        1-5

我目前正在使用：

plt.scatter(data_2015.index, data_2015['Max_Data'], marker='^', color='green',s=40, alpha=1.0)

如果我将

data\u 2015.index

更改为

Month

，图表将绘制一个完全错误的不同值，因为它们每个月有28行、30行或31行

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那么，如何将索引转换为月份并将其显示在绘图的x轴上呢？

我通过简单地执行以下操作找到了解决方案：

month_starts = [0,31,60,91,121,152,182,213,244,274,305,335]
month_names = ['Jan','Feb','Mar','Apr','May','Jun',
               'Jul','Aug','Sep','Oct','Nov','Dec'] 
plt.gca().set_xticks(month_starts)
plt.gca().set_xticklabels(month_names)

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从这个堆栈溢出。

您希望您的x轴从“一月”到“十二月”，每个月只包含一次（12个值），还是希望每月有一次31x“一月”、28x“二月”、31x“三月”、30X“四月”等等（365个值）。您希望为每个月绘制哪个值？对应月份的某种聚合值，如平均值、最小值、最大值？