Python分组并合并所有文本

在python中处理NLP项目时，是否有一种方法可以将下面的所有反馈按特定问题组分组

Out[40]：
问题组反馈
24个配件不，只需制作更长的充电线：）
49配件所有东西都很有用，处理得很好
1003连接继续做你正在做的事情。
没有！继续努力！
预期结果将是：
问题组反馈
配件没有，只是做一根更长的充电线：）一切都很有用，而且处理得很好
继续做你正在做的事情，没有！继续努力！

这里有一个例子：

import pandas as pd

text = [ ('Accessories','Nope, just make a longer charging cord :)') ,
             ('Accessories','Everything was very helpful and nice handled' ) ,
             ('Connectivity','kEEP DOING WHAT YOU ARE DOING'),
            ('Connectivity','None! Keep up the good work!') ]

df = pd.DataFrame(text, columns = ['Col1' , 'Col2']) 
print(pd.pivot_table(df,index=['Col1'],values='Col2',aggfunc=lambda x: ','.join(x)))

你可以试试groupby

df.groupby('Issue Group').agg(lambda x: ','.join(x))

此文件的输出将是以逗号分隔的文本

Nope, just make a longer charging cord :),Everything was very helpful and nice handled
kEEP DOING WHAT YOU ARE DOING,None! Keep up the good work!

如果要在输出中显示列表

df.groupby('Issue Group').agg(list)

其输出将以如下形式列出：

['Nope, just make a longer charging cord :)', 'Everything was very helpful and nice handled']
['kEEP DOING WHAT YOU ARE DOING', 'None! Keep up the good work!']

---

输出是一个列表？？是的，是文本声明中的文本列表=[]。。。。“有没有办法通过连接和附件获得所有反馈？我有4200行分布在这两个区域。我希望有其他方法可以做到。非常感谢您您您的输入是列表还是数据帧？输入方面，它是来自csv.NET文件的数据帧提要