Python 在NumPy数组中获取唯一行时保留顺序

我有三个二维阵列

a1

，

a2

，和

a3

In [165]: a1
Out[165]: 
array([[ 0,  1,  2],
       [ 3,  4,  5],
       [ 6,  7,  8],
       [ 9, 10, 11]])

In [166]: a2
Out[166]: 
array([[ 9, 10, 11],
       [15, 16, 17],
       [18, 19, 20]])

In [167]: a3 
Out[167]: 
array([[6, 7, 8],
       [4, 5, 5]])

我将这些数组堆叠成一个数组：

In [168]: stacked = np.vstack((a1, a2, a3))

In [170]: stacked 
Out[170]: 
array([[ 0,  1,  2],
       [ 3,  4,  5],
       [ 6,  7,  8],
       [ 9, 10, 11],
       [ 9, 10, 11],
       [15, 16, 17],
       [18, 19, 20],
       [ 6,  7,  8],
       [ 4,  5,  5]])

现在，我想去掉重复的行。因此，

numpy.unique

完成了这项工作

In [169]: np.unique(stacked, axis=0)
Out[169]: 
array([[ 0,  1,  2],
       [ 3,  4,  5],
       [ 4,  5,  5],
       [ 6,  7,  8],
       [ 9, 10, 11],
       [15, 16, 17],
       [18, 19, 20]])

然而，这里有一个问题。获取唯一行时，原始顺序将丢失。我怎样才能保留原始顺序，同时仍然保留唯一的行

因此，预期输出应为：

array([[ 0,  1,  2],
       [ 3,  4,  5],
       [ 6,  7,  8],
       [ 9, 10, 11],
       [15, 16, 17],
       [18, 19, 20],
       [ 4,  5,  5]])

---

使用

return\u索引

_,idx=np.unique(stacked, axis=0,return_index=True)

stacked[np.sort(idx)]
array([[ 0,  1,  2],
       [ 3,  4,  5],
       [ 6,  7,  8],
       [ 9, 10, 11],
       [15, 16, 17],
       [18, 19, 20],
       [ 4,  5,  5]])

---

在得到堆叠阵列之后

步骤1：获取排序后的唯一数组的行索引

row_indexes = np.unique(stacked, return_index=True, axis=0)[1]

注意：行索引包含排序数组的索引

步骤2：现在使用排序索引遍历堆叠数组

sorted_index=sorted(row_indexes)
new_arr=[]
for i in range(len(sorted_index)):
    new_arr.append(stacked[sorted_index[i]]

---

就这样

在手机上工作，直到我贴出来我才看到你的答案+1.