定义Python安装路径的最佳方法

我对定义Python安装路径的最佳方法感到困惑。出于某种原因，我使用多个版本的python和多个版本的numpy、scipy和matplotlib，以及多个版本的gcc

目前，我使用的路径类似于

/softs/python/2.7.6/numpy/1.8.0/scipy/0.13.3/matplotlib/1.3.1/64/gcc/4.7.2

，但识别已安装版本的数量非常复杂，因为我有一个32位版本，等等

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有没有更好的通用方法可以在Python中拥有多个版本的包并管理路径？

要更改Python版本，可以使用virtualenv

export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs
export PROJECT_HOME=$HOME/Devel
source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh

试试这条蟒蛇2,7，蟒蛇3.3

pip install virtualenvwrapper
python_path = which(python2.7)
virtualenv -p python_path my_env
source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh
workon my_env
python_path = which(python3.3)
virtualenv -p python_path my_env2
workon env2

使用此选项激活virtualenv

export WORKON_HOME=$HOME/.virtualenvs
export PROJECT_HOME=$HOME/Devel
source /usr/local/bin/virtualenvwrapper.sh

您还可以将上述命令存储在~/.bashrc文件中并运行

source ~/.bashrc
workon env1

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为什么不使用

virtualenv

？virtualenv将是解决方案。阅读此处了解更多信息：我可以轻松获得virtualenv管理的python版本的绝对路径吗？我必须通过CMake和编译来使用它。我通常会被“自动”路径（例如模块）所影响。