在Python中，每1000行迭代一次文本文件

我想迭代一个文本文件的每1000行。我曾经对数据库做过类似的事情，在那里，我首先为每1000行编写一个新id，并对其进行迭代。现在我想用文本文件本身来做。有什么类似蟒蛇的方法吗？我只来了这么远

import pandas as pd

input_file = 'text.csv'
my_input = pd.read_csv(input_file, sep = ';')
length = my_input.shape[0]
start = 0
end = 999
#for the length of the whole document take the lines in range(start,end)
   do stuff
   start =+ 1000
   end =+ 1000

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它似乎与blaze图书馆合作

import pandas as pd

input_file = 'text.csv'  
my_input = pd.read_csv(input_file, sep = ';', names=['a', 'b', 'c']
for chunk in blaze.odo(my_input, target=bz.chunks(pd.DataFrame), chunksize=1000):
    for index, row in chunk.iterrows():
            variable1 = row['a']
            variable1 = row['b']
            do stuff

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首先，您需要决定是按原样读取文件、以csv文件的形式读取文件，还是使用其数据帧表示。@DeepSpace我需要每行的一些属性，因此我想在某个时候需要数据帧。但是否可以先读取1000行，然后创建一个数据帧，这样我就可以读取属性？