Python 在pandas.DataFrame.hist中按列删除

在指定按列

a

分组并将直方图限制为列

f

和

g

之后，我仍然有列

a

显示为绿色。有没有一种方法可以在不进入matplotlib或for循环的情况下删除它

axes = dfs.hist(column=['f', 'g'], by='a', layout=(1, 3), legend=True, bins=np.linspace(0, 8, 10),
            sharex=True, sharey=True)

---

这显然是熊猫图书馆的一个错误。当

by

是一个数字数据类型列时，问题似乎就出现了——它可能会将数据帧子集到

列和
by
中的标签，然后绘制该标签，当
by
是数字时，这是有问题的

您可以为定义
“by”
的列创建非数字标签，或者如果不想更改数据，只需在绘图前将类型重新指定给
对象即可

样本数据


提供样本数据肯定会有所帮助。。。看。@BigBen谢谢你的提醒。事实上，我应该包括示例数据。很高兴有Alolz将其包含在答案中。感谢您发现它。更改数据类型是一种简洁的方法。将在github上打开一个问题。
import pandas as pd
import numpy as np

df = pd.DataFrame({'length': np.random.normal(0, 1, 1000),
                   'width': np.random.normal(0, 1, 1000),
                   'a': np.random.randint(0, 2, 1000)})

# Problem with a numeric dtype for `by` column
df.hist(column=['length', 'width'], by='a', figsize=(4, 2))

# Works fine when column type is object
(df.assign(a=df['a'].astype('object'))
   .hist(column=['length', 'width'], by='a' , figsize=(4, 2)))