Python 当使用class_wight='时,如何找出逻辑回归中使用的原始权重值;平衡的';?

Python 当使用class_wight='时,如何找出逻辑回归中使用的原始权重值;平衡的';?,python,logistic-regression,Python,Logistic Regression,在我的逻辑回归python脚本中使用class\u weight='balanced',但我想知道类weight balanced正在选取的原始值/权重 我正在使用python中的sklearn包 我希望看到的是类似于class_weight={0:0.28684210526315784,1:0.7131578947368422}或某种值的东西。但是,当我使用class\u weight='balanced'时,这一点被掩盖了。我想通过使用'balanced'了解我的1和0调查最终使用了什么值

在我的逻辑回归python脚本中使用
class\u weight='balanced'
,但我想知道类weight balanced正在选取的原始值/权重

我正在使用python中的sklearn包

我希望看到的是类似于
class_weight={0:0.28684210526315784,1:0.7131578947368422}
或某种值的东西。但是,当我使用
class\u weight='balanced'
时,这一点被掩盖了。我想通过使用
'balanced'
了解我的
1
0

调查最终使用了什么值

二元分类的示例(
目标=[0,1]
):


如果您不发布一段代码,或者至少提到您是否正在使用sklearn或其他库等,我们就帮不了您多少忙。您显然是在问一个关于某个特定框架的问题。你需要更具体一些。另外,您的问题非常模糊,您没有提供任何当前代码。恐怕没有人能像你写的那样回答这个问题。
class_weights = sklearn.utils.class_weight.compute_class_weight( 'balanced', [0,1], y_train)