Python 使用表1和表2数据计算表3

我正在尝试解决ID问题，我能够解决表3中日期、VarX和VARIVE的值，但在下面要求的日期中，ID为1和2是一个问题

这个问题的目的是获得表3，其中包含所需的数据和ID。因此，表3中的输出应该包含ID、日期、VarX和VarY

+---------------------------+
|         TABLE 1:          |
+---------------------------+
| ID  Date        VarX VarY |
| 1   30-03-2019  35    65  |
| 2   30-03-2019  45    12  |
| 3   30-03-2019  15    45  | 
+---------------------------+

+---------------------------+
|         TABLE 2:          |
+---------------------------+
| ID  Date        VarX VarY |
| 1   01-04-2019  25    45  |
| 1   05-04-2019        22  |
| 1   08-04-2019  29        |
| 2   03-04-2019  59    18  |
| 2   05-04-2019  48        |
| 2   09-04-2019  31        |
| 2   14-04-2019        26  |
+---------------------------+

+----------------------------+
|         TABLE 3:           |
+----------------------------+
|  ID  Date        VarX VarY |
|   1  08-04-2019   29  22   |
|   2  14-04-2019   31  26 
|   3  30-03-2019   15  45
+----------------------------+

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如有必要，首先通过

df1['ID']

列进行过滤，并与以下内容一起使用：

如果缺少空值

NaN

s use，它将返回最后一个未缺少的值：

df3 = df2.groupby('ID', as_index=False).last()
print (df3)
   ID        Date  VarX  VarY
0   1  08-04-2019  29.0  22.0
1   2  14-04-2019  31.0  26.0

其他：

编辑：在两个

DataFrame

s:

df11 = df1.set_index('ID')
df22 = df2.groupby('ID').last()

df11.update(df22)

df3 = df11.reset_index()
print (df3)

   ID        Date  VarX  VarY
0   1  08-04-2019  29.0  45.0
1   2  14-04-2019  26.0  18.0
2   3  30-03-2019  15.0  45.0

---

如有必要，首先通过

df1['ID']

列进行过滤，并与以下内容一起使用：

如果缺少空值

NaN

s use，它将返回最后一个未缺少的值：

df3 = df2.groupby('ID', as_index=False).last()
print (df3)
   ID        Date  VarX  VarY
0   1  08-04-2019  29.0  22.0
1   2  14-04-2019  31.0  26.0

其他：

编辑：在两个

DataFrame

s:

df11 = df1.set_index('ID')
df22 = df2.groupby('ID').last()

df11.update(df22)

df3 = df11.reset_index()
print (df3)

   ID        Date  VarX  VarY
0   1  08-04-2019  29.0  45.0
1   2  14-04-2019  26.0  18.0
2   3  30-03-2019  15.0  45.0

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感谢它的工作，如果TB1有一个ID DATE VarX VarY 3 30-03-2019 15 22的新列，我们将如何从表1和表2中获得表3中的最新数据？@dnxtgn-您能解释更多吗？上面的评论中有4个专栏，我已经更新了这个问题。我需要提取最新的ID，即1、2和3。ID 3在表1中，表2包含最新的值，因此表3将包含两个表中的最新ID值。感谢它的工作，如果TB1有一个ID DATE VarX VarY 3 30-03-2019 15 22的新列，我们将如何从表1和表2中获得表3中的最新数据？@dnxtgn-您能解释更多吗？上面的评论中有4个专栏，我已经更新了这个问题。我需要提取最新的ID，即1、2和3。ID 3在表1中，表2包含最新值，因此表3将包含两个表中的最新ID值。