Python中dict.has_key和dict中key的效率差异

可能重复：

在Python中，有两种方法可以确定

键是否位于
dict
中：

如果dict.has_key（key）
和
如果dict.has_key（key）

有人告诉我，第二个比第一个慢，因为
in
关键字使表达式在dict上迭代，因此它将比
has_key
替代项慢，后者显然使用散列来做出决定

我非常怀疑这一点，因为我认为Python足够聪明，可以将
dict
之前的
in
关键字转换为某种散列方式，所以我找不到任何正式的说法

那么这两者之间真的有效率差异吗

谢谢。
这两个操作的作用相同：检查dict中实现的哈希表中的键。两者都不会迭代整个字典。请记住，dict中x的
与dict中x的
不同。它们都使用
关键字中的
，但操作不同

关键字中的
变成了对
dict的调用。dict包含了dict，dict可以随意实现它

如果这些操作的计时存在差异，则差异将非常小，并且与
has\u key
的函数调用开销有关

顺便说一句，一般首选dict中的
key
，作为比
dict.has\u key（key）
更清晰的意图表达。请注意，速度与偏好无关。可读性比速度更重要，除非您知道自己处于关键路径。
D.has\u key
由于函数调用，实际上速度较慢：

>>> D = dict((x, y) for x, y in zip(range(1000000), range(1000000)))
>>> from timeit import Timer
>>> t = Timer("1700 in D", "from __main__ import D")
>>> t.timeit()
0.10631704330444336
>>> t = Timer("D.has_key(1700)", "from __main__ import D")
>>> t.timeit()
0.18113207817077637

has_key
不是一个替代方案。它已被弃用。不要用它。（无论如何速度较慢）
…所有这些，此外，“has_key（）”已被弃用，不应再使用。：）考虑到它运行语句一百万次的时间，这个数字是以秒为单位的，绝对时间差非常小，大约80纳秒。不过，它几乎是两个差的一个因子。您（隐式地）将优化工作重点放在有意义的地方，这是一个很好的观点，但仍然是。