Python 如果值是字符串列表，如何引用字典中的值？

我从推特上收集数据，每条推特都是以字典的形式发布的

我的完整数据集是数千条推文的列表（字典列表）

我想引用每条推文中的标签，但我需要帮助了解如何做到这一点。

下面是一个包含两条部分推文和相关数据的列表示例：

twitter_tweets =  
[{'created_at': 'Wed Oct 18 22:20:30 +0000 2017', 'id': 920776631102214144, 'entities': {'hashtags': ['#dataanalyst#', '#politics']} 'user': {'id': 119116331, 'statuses_count': 32796, 'verified': False, 'lang': 'en-'}, 'retweet_count': 0, 'favorite_count': 0}
{'created_at': 'Wed Oct 17 12:20:36 +0000 2017', 'id': 920776631106514144, 'entities': {'hashtags': ['#california', '#nationalparks']}  'user': {'id': 119159331, 'statuses_count': 32796, 'verified': False, 'lang': 'en-gb'}, 'retweet_count': 1, 'favorite_count': 2}]

请注意，“entities”键的值是第二个字典。在第二个字典中，“hashtags”是键，值是hashtags的列表

下面是我试图收集所有这些hashtag列表以创建频率序列的代码：

def make_tweets_series(input_list, first_key, second_key):
    final_keys_list = []
    for line in input_list:
        tweets_by_key = line[first_key][second_key]
        final_keys_list.append(tweets_by_key)
        series_key_values = pd.Series(final_keys_list).value_counts()

    return series_key_values


hashtag_distribution_series = make_tweets_series(twitter_tweets, 'entities', 'hashtags')

我认为，如果“hashtags”值是一个字符串，那么这段代码可以工作，但它不工作，因为“hashtags”是一个字符串列表

如何引用这些列表中的每个hashtag并将它们放入一个系列中

我的完整错误消息以及回溯如下：

Traceback (most recent call last):

  File "<ipython-input-60-7623feb35c84>", line 13, in <module>
    hashtag_distribution_series = make_tweets_series(twitter_tweets, 'entities', 'hashtags')

  File "<ipython-input-60-7623feb35c84>", line 6, in make_tweets_series
    series_key_values = pd.Series(final_keys_list).value_counts()

  File "/home/tommy/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/base.py", line 938, in value_counts
    normalize=normalize, bins=bins, dropna=dropna)

  File "/home/tommy/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/algorithms.py", line 640, in value_counts
    keys, counts = _value_counts_arraylike(values, dropna)

  File "/home/tommy/anaconda3/lib/python3.6/site-packages/pandas/core/algorithms.py", line 685, in _value_counts_arraylike
    keys, counts = f(values, dropna)

  File "pandas/_libs/hashtable_func_helper.pxi", line 356, in pandas._libs.hashtable.value_count_object (pandas/_libs/hashtable.c:29440)

  File "pandas/_libs/hashtable_func_helper.pxi", line 367, in pandas._libs.hashtable.value_count_object (pandas/_libs/hashtable.c:29189)

TypeError: unhashable type: 'list'

回溯（最近一次呼叫最后一次）：
文件“”，第13行，在
hashtag_distribution_series=make_tweets_series（twitter_tweets，‘实体’、‘hashtags’）
文件“”，第6行，在make_tweets_系列中
系列密钥值=pd.series（最终密钥列表）。值计数（）
文件“/home/tommy/anaconda3/lib/python3.6/site packages/pandas/core/base.py”，第938行，以值为单位
正常化=正常化，存储箱=存储箱，dropna=dropna）
文件“/home/tommy/anaconda3/lib/python3.6/site packages/pandas/core/algorithms.py”，第640行，以值为单位
键，计数=\u值\u计数\u数组类（值，dropna）
文件“/home/tommy/anaconda3/lib/python3.6/site packages/pandas/core/algorithms.py”，第685行，类似于数组
键，计数=f（值，dropna）
文件“pandas/_libs/hashtable\u func\u helper.pxi”，第356行，在pandas.\u libs.hashtable.value\u count\u对象中（pandas/_libs/hashtable.c:29440）
文件“pandas/_libs/hashtable\u func\u helper.pxi”，第367行，在pandas.\u libs.hashtable.value\u count\u对象中（pandas/_libs/hashtable.c:29189）
TypeError:不可损坏的类型：“列表”

列表

不可损坏 字面意思是什么；不能散列

列表

对象

dict

s使用对象的哈希值查找key->value；那样更快

---

改为使用

tuple

，因此在返回字符串列表的地方，只需调用

tuple（…）

。元组是不可变的有序集合，除了不可变和可散列之外，它们的行为类似于列表。

每当您发布错误时，请将整个跟踪回传。您是否意识到当用作键时，散列标记需要是字符串？但你的输入却不是这样。不确定是错别字还是错误。@utengr是的，那是错别字。我会修好的，谢谢。我不知道如何使用tuple（）。在我的代码中它会去哪里？@ThomasErnste

series\u key\u values=pd.series（tuple（final\u keys\u list））.value\u counts（）

我不确定我是否按照您的意图更改了代码。我尝试在我的代码中替换你的行“series\u key\u values=pd.series（tuple（final\u keys\u list））.value\u counts（）”而不是我的行“series\u key\u values=pd.series（final\u keys\u list）.value\u counts（）”我得到了相同的错误消息--“TypeError:unhable type:'list'@ThomasErnste Hm.Try

final\u keys\u list.append（tuple（tweets by\u key））

此外，

系列键值=…

应在循环结束后执行。