Python Plotly-对齐Y轴以进行散布和条形图
我正在尝试创建一个带有散点和图形元素的绘图仪。这一切都进行得很顺利,但有一个问题-两个Y轴没有围绕0对齐 我尝试过使用不同的属性,比如“mirror”和tick0,我也尝试过在plotly的站点上使用这些示例,但大多数情况下都是具有相同图形类型的多个y轴 我能做些什么来解决这个问题Python Plotly-对齐Y轴以进行散布和条形图,python,plotly,Python,Plotly,我正在尝试创建一个带有散点和图形元素的绘图仪。这一切都进行得很顺利,但有一个问题-两个Y轴没有围绕0对齐 我尝试过使用不同的属性,比如“mirror”和tick0,我也尝试过在plotly的站点上使用这些示例,但大多数情况下都是具有相同图形类型的多个y轴 我能做些什么来解决这个问题 import utils import pandas as pd import plotly.plotly as py import plotly.graph_objs as go import plotly
import utils
import pandas as pd
import plotly.plotly as py
import plotly.graph_objs as go
import plotly
pd_data ['dt'] = ... dates
pd_data['price'] = ... prices
pd_data['car'] = ... cars
price = go.Scatter(
x = pd_data['dt'],
y = pd_data['price'],
mode = 'lines',
name = 'Price',
xaxis = 'x',
yaxis='y1',
marker = dict(
color = utils.prep_color_string('orange'),
),
line = dict(
width = utils.line_width,
),
)
car = go.Bar(
x = pd_data['dt'],
y = pd_data['car'],
#mode = 'lines',
name = 'Cars',
xaxis = 'x',
yaxis='y2',
marker = dict(
color = utils.prep_color_string('light_green'),
),
#line = dict(
# width = utils.line_width,
#),
)
data = [price, car]
layout = dict(
title = 'Price/Car',
geo = dict(
showframe = True,
showcoastlines = True,
projection = dict(
type = 'Mercator'
)
),
yaxis=dict(
title = 'Price',
tickprefix = "$",
overlaying='y2',
anchor = 'x'
),
yaxis2=dict(
title = 'Car',
dtick = 1,
#tickprefix = "",
side = 'right',
anchor = 'x',
),
)
fig = dict( data=data, layout=layout)
div = plotly.offline.plot( fig, validate=False, output_type = 'file',filename='graph.html' ,auto_open = False)
我也一直在努力解决这个问题。完全相同的问题,但我使用的是R。我解决这个问题的方法是对yaxis和yaxis2布局使用rangemode=“tozero” 我想在你的情况下,它会是这样的:
layout = dict(
title = 'Price/Car',
geo = dict(
showframe = True,
showcoastlines = True,
projection = dict(
type = 'Mercator'
)
),
yaxis=dict(
title = 'Price',
tickprefix = "$",
overlaying='y2',
anchor = 'x',
rangemode='tozero'
),
yaxis2=dict(
title = 'Car',
dtick = 1,
#tickprefix = "",
side = 'right',
anchor = 'x',
rangemode = 'tozero'
),
)
让我知道这是否适合您。如果您能提供MCVE,您将更快地得到一个好答案。尝试在多个y轴上对齐0时,这对我来说很有效,但对我来说不起作用。我想这是因为我的数据集中有负值。