Python 是否可以使用GitLab CI将文件写入计算机（本地驱动器）？

我正在尝试运行一个Python脚本，使用GitLab CI，它将创建一个Pandas数据帧，并在我的机器上将其作为.csv文件写入

作为测试脚本，我创建了以下do_stuff_2.py文件：

import datetime
import pandas as pd
import numpy as np

current_time = datetime.datetime.now()
print(f'Hello.\nCurrent date/time is:{current_time}')

df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(10, 4)), columns=list('ABCD'))
print(df)

df.to_csv('C:\\<USER_PATH>\\Desktop\\df_out.csv', index = False)

numpy
pandas

以及requirements.txt文件：

import datetime
import pandas as pd
import numpy as np

current_time = datetime.datetime.now()
print(f'Hello.\nCurrent date/time is:{current_time}')

df = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(10, 4)), columns=list('ABCD'))
print(df)

df.to_csv('C:\\<USER_PATH>\\Desktop\\df_out.csv', index = False)

numpy
pandas

看起来我已经正确设置了所有内容，因为时间正在显示，并且

print

函数返回数据帧。但是，不会将任何文件写入指定位置。当我在本地运行脚本时，一切正常，数据帧以df_out.csv的形式保存在我的桌面上

我正在Windows10机器上使用Python3.6

在GitLab的CI管道中是否有其他方法可以执行此操作？

您需要在本地计算机上安装GitLab runner

如果不能，可以使用

工件：

关键字将脚本结果上传到gitlab服务器上，然后从UI下载。您的

gitlab ci.yml

将如下所示：

stages:
    - build

build:
    stage: build
    image: python:3.6
    script: 
        - echo "Running python..."
        - pip install -r requirements.txt
        - python do_stuff_2.py
    artifacts: 
        paths:
        - df_out.csv

您的代码必须更改为：

df.to_csv('df_out.csv', index = False)

---

我似乎无法安装runner—可能与业务访问权限有关。我已经注册了runner，它出现在GitLab的UI中，但是当我尝试安装时，我得到了一个拒绝访问的错误。使用上面的代码，

工件

关键字将导致保存CSV文件，但在CI管道完成运行后，我仍必须手动下载它，对吗？是的，您需要手动卸载它，但也可以使用下载itGitLab正在为上面的.yml配置引发错误：此GitLab CI配置无效：（）：在分析第8行第9列的块集合时未找到预期的“-”指示符“谢谢，成功了。这回答了我最初的问题，但是您知道在管道仍在运行时是否可以使用API来下载新创建的工件吗？查看链接到的API文档，大致如下：

-'curl--location--output artifacts.zip“https://gitlab.example.com/api/v4/projects/1/jobs/42/artifacts?job_token=$CI_JOB_TOKEN“'

有意义。我会把那一行包括在.yml文件中吗？你可以在另一个工作中，而不是生产工件。但你为什么要这么做？由于您将在运行程序的上下文中执行此命令，因此工件将被下载到运行程序文件系统上（如果我理解得很好，您无权访问该文件系统）