Python，numpy排序数组

我正在使用numpy，并且有一个数组（ndarray类型），其中包含一些值。此阵列的形状为1000x1500。我重塑了它

brr = np.reshape(arr, arr.shape[0]*arr.shape[1])

当我尝试

brr.reverse()
AttributeError: ‘numpy.ndarray’ object has no attribute ‘reverse’

获取错误。

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如何对该数组进行排序？

如果您只想将其反转：

brr[:] = brr[::-1]

实际上，这沿轴0反转。如果阵列有多个轴，也可以在任何其他轴上进行恢复

要按相反顺序排序，请执行以下操作：

>>> arr = np.random.random((1000,1500))
>>> brr = np.reshape(arr, arr.shape[0]*arr.shape[1])
>>> brr.sort()
>>> brr = brr[::-1]
>>> brr
array([  9.99999960e-01,   9.99998167e-01,   9.99998114e-01, ...,
     3.79672182e-07,   3.23871190e-07,   8.34517810e-08])

或者，使用argsort：

>>> arr = np.random.random((1000,1500))
>>> brr = np.reshape(arr, arr.shape[0]*arr.shape[1])
>>> sort_indices = np.argsort(brr)[::-1]
>>> brr[:] = brr[sort_indices]
>>> brr
array([  9.99999849e-01,   9.99998950e-01,   9.99998762e-01, ...,
         1.16993050e-06,   1.68760770e-07,   6.58422260e-08])

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尝试按降序排序

import numpy as np
a = np.array([1,3,4,5,6])
print -np.sort(-a)

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要按降序对1d数组进行排序，请将reverse=True传递给排序后的

。
如前所述，
sorted
将首先复制列表，然后反向排序

import numpy as np
import random
x = np.arange(0, 10)
x_sorted_reverse = sorted(x, reverse=True)

您希望
reverse（）
做什么？这并不能解决您的问题，但为了使代码更整洁、更高效，您可以使用
arr.size
而不是
arr.shape[0]*arr.shape[1]
。我想按降序排序。顺便说一句，sort（）给出相同的错误否，它未排序，我必须对其进行排序谢谢！尝试argsort（）时运气不佳。不知道[：：-1]
brr=np。排序（brr）[：：-1]
sorted使用python的iterable排序，它将首先将所有数据复制到列表中，然后反向进行排序。虽然这确实会导致对数据进行反向排序，但在numpy中不会这样做，并且通常会消除使用numpy的任何好处。谢谢分享，Erik。我把它加到了答案上。