Python 如何更改pyplot的默认颜色映射？

我想将pyplots的默认颜色映射从'viridis'更改为'Dark2'

我试过：

更改matplotlibrc文件中的“image.cmap”行

mpl.rcParams['image.cmap']='Dark2'

mpl.pyplot.set\u cmap（'Dark2'）

pyplot.set_cmap（'Dark2'）

不知何故，这些尝试都没有奏效。之后我还尝试重新启动内核，并重新启动spyder本身，但没有任何改变。现在我没有主意了

将matplotlib导入为mpl
从matplotlib导入pyplot
mpl.rcParams['image.cmap']='Dark2'
mpl.pyplot.set\u cmap（'Dark2'）
pyplot.set_cmap（'Dark2'）

我总是以viridis colormap的默认颜色结束，它以蓝色开始，橙色第二。我想先看看深色的绿色，然后再看看橙色的

谢谢你的帮助

干杯，Gerrit

您可以使用的是更改默认颜色贴图的方法。如果您运行下面的代码，您应该会看到'Dark2'颜色映射

import matplotlib.pyplot as plt
import numpy as np


plt.set_cmap('Dark2')

plt.imshow(np.random.random((20, 20)))
plt.colorbar()
plt.show()

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谢谢你的回复。不幸的是，它仍然不起作用。 我试过：

导入matplotlib.pyplot作为plt
plt.set_cmap（'Dark2'）
plt.绘图（x_数据，y_数据）

但仍然得到了同样的结果

而不是

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也许是别的问题？我读过关于导致这个问题的颜色循环的文章，但我并没有真正理解它。我缺少什么？

我认为

plt.set\u cmap

不适用于您的用例。这里有两个应该考虑的选项

使用Seaborn的助手：

导入seaborn作为sns
sns.set_调色板（'Dark2'）

使用Maplotlib rcParams:

从循环器导入循环器
从matplotlib导入pyplot作为plt
plt.rcParams['axes.prop_cycle']=cycler（'color'，plt.get_cmap（'Dark2'）。colors）