Python对象转换具有特殊字符的列名

我有一个熊猫数据框架，其结构如下：

>>> df
   Col1  Col.With.Dots  Col.With.#  Col.With.%
0  text            111         111         111
1  text            222         222         222
2  text            333         333         333
3  text            444         444         444
4  text            555         555         555

使用

itertuples（）

对其进行迭代时，带有特殊字符的列将中断：

>>> for i in df.itertuples():
...    print i

Pandas(Index=0, Col1='text', _2=111, _3=111, _4=111)
Pandas(Index=1, Col1='text', _2=222, _3=222, _4=222)
Pandas(Index=2, Col1='text', _2=333, _3=333, _4=333)
Pandas(Index=3, Col1='text', _2=444, _3=444, _4=444)
Pandas(Index=4, Col1='text', _2=555, _3=555, _4=555)

打印输出中的“_2”、“_3”、“_4”应分别为“带点颜色”、“带点颜色”、“带点颜色”、“带百分比颜色”

我需要将数据帧对象转换为原始dict。因此，每个pandas对象都被更改为dict，例如：

{'Col1'：'text'，'Col.With.Dots'：111，'Col.With.#'：111，'Col.With.%'：111}

有没有办法克服这个问题？我做了一些调查，没有找到答案

或者，对于循环，与

一起使用to_dict（）

---

它们不是坏的，而是固定的

Col.With.Dots

等不是有效的Python标识符。Pandas正在尽最大努力避免它们。@DYZ我明白这一点，但我需要将此结构转换为原始dict为什么不重命名列？@JohnGalt将数据帧转换为rawdict（dict列表），因此对于每个Pandas对象，我都会得到一个dict{'Col1'：'text'，'Col.With.Dots'：111，'Col.With.#'：111…@Asterisk这是一个更大程序的一部分，我试图避免修改标题。使用

csv

模块可以很好地工作，但是当csv大小变大（500mb+）pandas成功加载文件时失败。这很好，谢谢。顺便问一下，有没有办法在转换之前将值从float更改为int？

In [1659]: df.to_dict('r')
Out[1659]:
[{'Col.With.#': 111L, 'Col.With.%': 111L, 'Col.With.Dots': 111L, 'Col1': 'text'},
 {'Col.With.#': 222L, 'Col.With.%': 222L, 'Col.With.Dots': 222L, 'Col1': 'text'},
 {'Col.With.#': 333L, 'Col.With.%': 333L, 'Col.With.Dots': 333L, 'Col1': 'text'},
 {'Col.With.#': 444L, 'Col.With.%': 444L, 'Col.With.Dots': 444L, 'Col1': 'text'},
 {'Col.With.#': 555L, 'Col.With.%': 555L, 'Col.With.Dots': 555L, 'Col1': 'text'}]

In [1667]: for i, x in df.iterrows():
      ...:     print x.to_dict()
      ...:
{'Col.With.%': 111L, 'Col.With.Dots': 111L, 'Col.With.#': 111L, 'Col1': 'text'}
{'Col.With.%': 222L, 'Col.With.Dots': 222L, 'Col.With.#': 222L, 'Col1': 'text'}
{'Col.With.%': 333L, 'Col.With.Dots': 333L, 'Col.With.#': 333L, 'Col1': 'text'}
{'Col.With.%': 444L, 'Col.With.Dots': 444L, 'Col.With.#': 444L, 'Col1': 'text'}
{'Col.With.%': 555L, 'Col.With.Dots': 555L, 'Col.With.#': 555L, 'Col1': 'text'}