多处理和python代码

我的python代码执行太慢了，我有7个处理器，python只使用一个，我刚刚发现了多处理选项，但我不知道如何使用它，所以你能用这个选项修改我下面的代码吗

from itertools import combinations

def New5(A,C5):
    d=True
    for a in A:
        if(d==True):
            d=(a not in C5)
    return d

def refcomb10(h):
    T=[]
    C5={0}
    b=0
    C10=combinations(range(h),10)
    for S in C10:
        A=combinations(S,5)
        if(New5(A,C5)):
            A=combinations(S,5)
            for a in A:
                C5.update({a})
            T.append(S)
            b+=1
            print(b,S)
    return([T,C5])

U=refcomb10(60)

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请原谅我的英语

您可能不需要使用多线程来解决性能问题。这些改进可能更有帮助：

• 删除

  打印（b，S）

• 如有可能，拆下第二个

  A=组合（S，5）

• 替换

   for a in A:
       C5.append(a)
  

  与

• 分析您的代码，可能如下所示：。找出哪些功能比较慢，并尝试使其更快

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这应该转移到小组中。您能再解释一下这个函数的作用吗？因为它看起来非常低效（您的示例正在迭代

C（100,10）*C（10,5）

的可能性刚好超过430亿次）。。。。以每秒一百万个组合的速度，完成这个过程需要138年。找到一个更好的算法几乎肯定比更快地运算要好。@HughBothwell我想做的是得到所有没有相同组合C（X，5）的组合C（X，10），例如：这些组合：（1,2,3）（1,4,5）（1,6,7）（2,4,7）（2,5,6）（3,4,6）（3,5,7）都是C（7,3），其中每个C（7,2）=（1,2）（1,3）（1,4）…）仅出现once@HughBothwell我修改了问题中的代码，我发布了整个代码，我希望你有一个替代方案。我认为这些更改不会有什么区别，因为“如果……：”的条件很少得到满足，我修改了问题并发布了整个代码，希望你有一个解决方案@BrianMalehornAh，你是对的。您真正的问题是：

组合（范围（h），10）

。60选择10=75394027566。这个列表中有750亿个东西，这太多了，无法迭代（python可以每秒迭代大约100万个东西）。

 C5.extend(A)