Python 无法将CSV文件合并到一个数据帧中

我正在使用ipython笔记本电脑，努力将208个CSV文件合并到一个数据帧中。（我的文件名是Customer_1.csv、Customer_2.csv、、和Customer_208.csv）

以下是我的代码

    #import module
%matplotlib inline
import pandas as pd

for i in range (1, 209):
    df_i = pd.read_csv('data_TVV1/Customer_i.csv', names = ['Time', 'Energy_i'], parse_dates=['Time'], index_col=['Time'], skiprows=1)
    df_merged = pd.concat([df_merged, df_i],axis=1)

但我犯了个错误。 上面说,

IOError: File data_TVV1/Customer_i.csv does not exist

为了避免这个错误，我必须写每个文件名吗

df_1 = pd.read_csv('data_TVV1/Customer_1.csv', names = ['Time', 'Energy_1'], parse_dates=['Time'], index_col=['Time'], skiprows=1)
df_2 = pd.read_csv('data_TVV1/Customer_2.csv', names = ['Time', 'Energy_2'], parse_dates=['Time'], index_col=['Time'], skiprows=1)
...
df_208 = pd.read_csv('data_TVV1/Customer_208.csv', names = ['Time', 'Energy_208'], parse_dates=['Time'], index_col=['Time'], skiprows=1)

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您需要格式化文件名：

df_i = pd.read_csv('data_TVV1/Customer_{0}.csv'.format(i), names = ['Time', 'Energy_{0}'.format(i)], parse_dates=['Time'], index_col=['Time'], skiprows=1)

此外，为了提高效率，我建议采用以下结构：

df_merged = pd.concat([pd.read_csv(...) for i in range(1, 209)], axis=1)

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您当然不能指望Python会神奇地决定在字符串文本“data_tv1/Customer_i.csv”中替换“i”！看看下面Alexander的建议，有一个选择。反应不错！建议：请更新您的回复以容纳“Energy_i”。谢谢。我没看到，谢谢你，亚历山大！但是我犯了一个错误。。我把它贴在另一个问题上。：）