python/pandas/numpy（或Excel）中每其他变量组合一个变量的摘要

我正在分析模型搜索的结果。结果保存在excel文件中，但可以很容易地导入python（或其他环境，如有必要）。 数据如下所示（就列和行的数量而言，这是一个简化版本）：

我想分析kappa如何随测试数据而变化，所以我想知道类数、数据集类型和主题数恒定时的最小、最大和平均kappa。这看起来像这样：

我和pandas.groupy（）鬼混过，但我似乎不太明白怎么做。任何帮助都是非常感激的

试试看：

用适当的值替换

c1、c2、c3、c4

：

df.groupby(['c1', ‘c2’, ‘c3]).agg({'c4': [min, max, np.mean]})

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很抱歉迟了回复，但这正是我想要的，非常感谢！