Python Pandas-按单元格中的项数拆分列

我有一个如下所示的数据帧：

df1 = pd.DataFrame({'Name':['Row 1', 'Row 2', 'Row 3', 'Row 4'], 
                'Original':['A, B, C, D, E', 'A, B, C', 'A, B, C, D, E, F, G, H, I, J, K, L', 'A']})

df2 = pd.DataFrame({'Name':['Row 1', 'Row 2', 'Row 3', 'Row 4'], 
                'Group 1':['A, B, C, D, E', 'A, B, C', 'A, B, C, D, E', 'A'],
                'Group 2':['', '', 'F, G, H, I, J', ''],
                'Group 3':['', '', 'K, L', '']})

并希望将原始列拆分为多个列，但将它们分组为5组，如下所示：

df1 = pd.DataFrame({'Name':['Row 1', 'Row 2', 'Row 3', 'Row 4'], 
                'Original':['A, B, C, D, E', 'A, B, C', 'A, B, C, D, E, F, G, H, I, J, K, L', 'A']})

df2 = pd.DataFrame({'Name':['Row 1', 'Row 2', 'Row 3', 'Row 4'], 
                'Group 1':['A, B, C, D, E', 'A, B, C', 'A, B, C, D, E', 'A'],
                'Group 2':['', '', 'F, G, H, I, J', ''],
                'Group 3':['', '', 'K, L', '']})

我试过这样做，但我很确定有更好的方法

df1 = pd.DataFrame({'Name':['Row 1', 'Row 2', 'Row 3', 'Row 4'], 
                    'Original':['A, B, C, D, E', 'A, B, C', 'A, B, C, D, E, F, G, H, I, J, K, L', 'A']})

df2 = df1.join(df1['Original'].str.split(', ', expand=True).add_prefix('Individual '))

df2 = df2.fillna('')

df2['Group 1'] = (df2['Individual 0'] + ', ' +df2['Individual 1'] + ', ' + df2['Individual 2'] + ', ' + df2['Individual 3'] + ', ' + df2['Individual 4'] + ', ').str.strip(', ')
df2['Group 2'] = (df2['Individual 5'] + ', ' +df2['Individual 6'] + ', ' + df2['Individual 7'] + ', ' + df2['Individual 8'] + ', ' + df2['Individual 9'] + ', ').str.strip(', ')

有人有什么建议吗？可能是某种循环，除以原始单元格中的最大数量或项目数

请，谢谢

使用以下公式对每5列求和：

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使用

cumcount

和

explode

s = df1['Original'].str.split(',').explode().reset_index()

s['idx'] = s.groupby(s['index']).cumcount() // 5

m = s.groupby(["index", "idx"])["Original"].agg(",".join).unstack().fillna("")

m.columns = (m.columns + 1).map(lambda x : 'Group ' + str(x))

df2 = pd.concat([df1,m],axis=1).drop('Original',axis=1)

print(df2)

  Name        Group 1         Group 2 Group 3
0  Row 1  A, B, C, D, E                        
1  Row 2        A, B, C                        
2  Row 3  A, B, C, D, E   F, G, H, I, J    K, L
3  Row 4              A                        

---

拆分背后的逻辑是什么？我想做一个循环，计算包含“Individual”的列数，然后除以5，然后每x/5创建一个新列…我不知道。。。我肯定是把它弄得太复杂了…像往常一样棒+1我认为expand==True更准确，所以我不必使用explode，但我在开始时也这样想，好吗answer@musclegeekz别忘了绿色勾选答案：）在上面！谢谢@datanovel！