Python tkinter中的两个动画同时出现

我想让两个动画同时工作

这是我的密码：

import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg
import matplotlib.animation as animation
import tkinter as tk

f = plt.figure(figsize=(6, 2), dpi=100)
f1 = plt.figure(figsize=(4, 2), dpi=100)

def animate(i):
    a = f.add_subplot(111)
    x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
    y = [3, 5, 2, 7, 3, 5, 4, 6, 2, 2]
    a.plot(x, y)

def animate1(j):
    a1 = f1.add_subplot(111)
    x1 = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
    y1 = [6, 1, 4, 9, 4, 2, 5, 1, 2, 4]
    a1.plot(x1, y1)

class Figure(tk.Frame):
    def __init__(self, parent, controller):
        tk.Frame.__init__(self, parent)
        self.controller = controller
        self.config(background='blue')

        canvas = FigureCanvasTkAgg(f, self)
        canvas.draw()
        canvas.get_tk_widget().pack(side=tk.TOP, fill=tk.BOTH, expand=True)

class Figure1(tk.Frame):
    def __init__(self, parent, controller):
        tk.Frame.__init__(self, parent)
        self.controller = controller
        self.config(background='blue')

        canvas = FigureCanvasTkAgg(f1, self)
        canvas.draw()
        canvas.get_tk_widget().pack(side=tk.TOP, fill=tk.BOTH, expand=True)


class Calculator(tk.Tk):
        def __init__(self, *args, **kwargs):
            tk.Tk.__init__(self, *args, *kwargs)
            tk.Tk.wm_title(self, 'Beam calculator')
            container = tk.Frame(self)
            container.pack(side='top', fill='both', expand=True)
            bfig = Figure(container, controller=self)
            bfig.grid(row=0, column=0, sticky="nsew")
            bfig1 = Figure(container, controller=self)
            bfig1.grid(row=1, column=0, sticky="nsew")


if __name__ == '__main__':

    app = Calculator()
    app.geometry('1280x720')
    ani = animation.FuncAnimation(f, animate, interval=1000)
    ani1 = animation.FuncAnimation(f1, animate1, interval=1000)
    app.mainloop()

但只有第二个数字出现

我发现了以下主题：

---

但是我不知道如何使它正常工作。

有三件小事妨碍了代码的工作：

使用网格时，您需要：

将

bfig1=Figure（容器，控制器=self）

更改为

bfig1=Figure1（容器，控制器=self）

。否则，画布永远不会附着到图

f1

*kwargs

应该是

**kwargs

在

tk.tk.\uuuu_uuinit_uuu（self，*args，*kwargs）

行中。 请参见

*args

和

**kwargs

的含义

这些是运行代码所需的最小更改

---

您还可以使用许多其他更改来改进代码

一个大问题是

a=f.add_子图（111）

不应放在

animate

函数中。这将在图形中创建一个轴对象

a

，即

f

。通常每个图有一个轴和一个图形。（请参见。）由于为动画的每个帧调用一次

animate

，因此您不希望为每个帧创建新的轴。下面的代码建议如何在全局范围内定义一次

a

---

另一个主要的编程原则是首字母缩写

虽然一开始复制代码可能很容易，但从长远来看，它会使维护变得更容易 更难修改代码。例如，假设您决定要添加 将一些代码添加到

图

类中。因为您有两个几乎相同的

图

类，您可能必须向

图

和

图1

添加相同的代码。及 如果您以后发现该代码中存在错误，则必须修复这两个代码中的错误 地方也一样。因为每一次编辑都需要完成，所以您的生产力会减半 两次。如果您忘记在某个地方执行此操作，则会引入另一个bug

您可以通过泛化

动画

和

图形

使您的代码更加枯燥，以便 可以删除

动画1

和

图1

。你所需要做的就是添加一个额外的参数 到函数（例如，

行

和

f

）来概括代码并允许代码 重新使用（请参阅下面的代码以了解我的意思。）

---

使用带编号的变量名几乎总是一个坏主意。 通常应使用

列表

或

dict

代替编号变量。 由于编号变量名通常以相同的方式使用， （即对

x1

执行此操作，对

x2

执行相同操作，对

x3

执行相同操作，等等。） 使用带编号的变量会导致代码重复，这与DRY原则背道而驰。 如果使用列表来收集一个对象中的所有数字变量，则可以使用循环一次处理所有数字变量：

for x in xs:
    do_something(x)

---

性能提示：在动画中可能出现的数千次调用

plt.plot

plt会使程序明显变慢。每次调用都会生成新的

Line2D

对象，这些对象需要在动画的每一帧中重新渲染。为了获得更好的性能，请反复使用相同的

Line2D

对象，只需更改

Line2D

对象内的ydata即可使matplotlib呈现不同的行：

line.set_ydata(y)

---

line.set_ydata(y)

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt
from matplotlib.backends.backend_tkagg import FigureCanvasTkAgg
import matplotlib.animation as animation
import matplotlib.figure as mplfig
import tkinter as tk

def animate(i, line):
    y = np.random.randint(10, size=len(x))
    line.set_ydata(y)
    return [line]

class Figure(tk.Frame):

    def __init__(self, parent, controller, f):
        tk.Frame.__init__(self, parent)
        self.controller = controller
        canvas = FigureCanvasTkAgg(f, self)
        canvas.get_tk_widget().pack(side=tk.TOP, fill=tk.BOTH, expand=True)
        canvas.draw()

class Calculator(tk.Tk):

    def __init__(self, *args, **kwargs):
        tk.Tk.__init__(self, *args, **kwargs)
        self.wm_title('Beam calculator')
        container = tk.Frame(self)
        container.pack(side='top', fill='both', expand=True)
        for i, f in enumerate(figs):
            bfig = Figure(container, controller=self, f=f)
            bfig.grid(row=i, column=0, sticky="nsew")
            # give the rows equal weight so they are allotted equal size
            container.grid_rowconfigure(i, weight=1)
        # you need to give at least one row and one column a positive weight 
        # https://stackoverflow.com/a/36507919/190597 (Bryan Oakley)
        container.grid_columnconfigure(0, weight=1)

if __name__ == '__main__':
    figs = [mplfig.Figure(figsize=(6, 2), dpi=100),
          mplfig.Figure(figsize=(4, 2), dpi=100)]
    axs = [f.add_subplot(111) for f in figs]
    x = [1, 2, 3, 4, 5, 6, 7, 8, 9, 10]
    ys = [[3, 5, 2, 7, 3, 5, 4, 6, 2, 2],
          [6, 1, 4, 9, 4, 2, 5, 1, 2, 4]]
    lines = [ax.plot(x, ys[i])[0] for i, ax in enumerate(axs)]
    for ax in axs:
        ax.set_ylim([0, 10])

    app = Calculator()
    app.geometry('1280x720')
    anis = [animation.FuncAnimation(f, animate, interval=1000, fargs=[line])
            for f, line in zip(figs,lines)]
    app.mainloop()