Python 如何在csv文件中写入和附加数据并将其存储在列表中

我在python代码中创建了csv文件，并将在其中添加下一个数据，但错误正在发生

io.UnsupportedOperation: not readable 

我试过的代码是：

df.to_csv('timepass.csv', index=False)
with open(r'timepass.csv', 'a') as f:
       writer = csv.reader(f)
       your_list = list(writer)
       print(your_list)

希望附加下一个数据并存储在同一个csv文件中。使csv文件同时具有以前和当前数据。 所以请帮我找出答案。。 先谢谢你

试试看：

with open(r'timepass.csv', 'r') as f:
    reader = list(csv.reader(f))

print(reader)

在这里，您以

r

的形式打开文件，这意味着只读，并使用

list（csv.reader（f））

将列表内容分配给

reader

。您以前的代码

a

仅在文档中描述的位置打开文件进行附加：

“a”打开要追加的文件；写入文件的任何数据都是 自动添加到末尾

并且不支持

read（）

如果您想从其他列表向csv文件追加数据，请使用with open as

a

和

writer

方法

with open('lake.csv','a') as f:
    csv.writer(f,[1,2,3]) #dummy list [1,2,3]

或者直接从新数据框中的

pandas.DataFrame.to_csv

方法，使用

header=False

以避免附加头：

df.to_csv('timepass.csv', index=False)
df_new.to_csv(r'timepass.csv', mode='a', header=False) #once you have updated your dataframe, you can directly append it to the same csv file

尝试：

在这里，您以

r

的形式打开文件，这意味着只读，并使用

list（csv.reader（f））

将列表内容分配给

reader

。您以前的代码

a

仅在文档中描述的位置打开文件进行附加：

“a”打开要追加的文件；写入文件的任何数据都是 自动添加到末尾

并且不支持

read（）

如果您想从其他列表向csv文件追加数据，请使用with open as

a

和

writer

方法

with open('lake.csv','a') as f:
    csv.writer(f,[1,2,3]) #dummy list [1,2,3]

或者直接从新数据框中的

pandas.DataFrame.to_csv

方法，使用

header=False

以避免附加头：

df.to_csv('timepass.csv', index=False)
df_new.to_csv(r'timepass.csv', mode='a', header=False) #once you have updated your dataframe, you can directly append it to the same csv file

---

它非常简单，请尝试以下方法：

import pandas as pd

df = pd.read_excel("NSTT.xlsx","Sheet1")  #reading Excel 

print(df)    #Printing data frame 

df.to_excel("new.xlsx")    #Writing Dataframe into New Excel file 

现在，如果要在同一文件中追加数据，请使用

df.to_excel("new.xlsx","a")

---

无需添加列表，因为您可以直接访问与数据框列表相同的数据，只需定义位置。

非常简单，只需尝试以下操作：

import pandas as pd

df = pd.read_excel("NSTT.xlsx","Sheet1")  #reading Excel 

print(df)    #Printing data frame 

df.to_excel("new.xlsx")    #Writing Dataframe into New Excel file 

现在，如果要在同一文件中追加数据，请使用

df.to_excel("new.xlsx","a")

---

无需添加列表，因为您可以直接访问与数据框列表相同的数据，只需定义位置。

您可以使用pandas快速添加两个csv

import pandas as pd
dataframe1=pd.read_csv("a.csv")
dataframe2=pd.read_csv("b.csv")
dataframe1=dataframe1.append(dataframe2)
dataframe1=dataframe1.reset_index(drop=True)
dataframe1.to_csv("a.csv")

---

可以使用pandas快速附加两个csv

import pandas as pd
dataframe1=pd.read_csv("a.csv")
dataframe2=pd.read_csv("b.csv")
dataframe1=dataframe1.append(dataframe2)
dataframe1=dataframe1.reset_index(drop=True)
dataframe1.to_csv("a.csv")

请查收

您可以在python中使用pandas来读取和写入csv：

import pandas as pd 

df = pd.read_csv("csv file")

print(df)

请查收

您可以在python中使用pandas来读取和写入csv：

import pandas as pd 

df = pd.read_csv("csv file")

print(df)

---

嗨，欢迎来到SO！如果有人的答案解决了您的问题，您可能希望使用大复选框将其作为答案接受，因为它也有助于并激励社区。出现错误，先生……属性错误：模块“csv”没有属性“ReadLine”我为

csv

模块编辑了我的答案。您好，欢迎使用SO！如果有人的答案解决了您的问题，您可能希望使用大复选框将其作为答案接受，因为它也有助于并激励社区。出现错误，先生……属性错误：模块“csv”没有属性“ReadLine”我为

csv

模块编辑了我的答案。顺便说一句。错误为：AttributeError:模块“csv”没有属性“readlines”。还希望以列表格式存储数据。正如我在问题中提到的。道歉

readlines（）

不适用于

csv

模块。您可以使用

reader

。将open（'lake.csv'，'a'）作为l:reader=csv.writer（l[1,2,3]）#虚拟列表[1,2,3]输出为：

csv.writer

是用于写入的对象。请参阅编辑后的回复。您正在编写的列表是虚拟列表。如果你正在写，如果你已经知道你在写什么，这是有意义的。在这个例子中，它是一个伪列表。df.to_csv（'timepass.csv'，index=False）df_new.to_csv（r'timepass.csv'，mode='a'，header=False），这样你就可以写两次文件，而不是按你的方式附加。错误为：AttributeError:模块“csv”没有属性“readlines”。还希望以列表格式存储数据。正如我在问题中提到的。道歉

readlines（）

不适用于

csv

模块。您可以使用

reader

。将open（'lake.csv'，'a'）作为l:reader=csv.writer（l[1,2,3]）#虚拟列表[1,2,3]输出为：

csv.writer

是用于写入的对象。请参阅编辑后的回复。您正在编写的列表是虚拟列表。如果你正在写，如果你已经知道你在写什么，这是有意义的。在这个例子中，它是一个虚拟列表。df.to_csv（'timepass.csv'，index=False）df_new.to_csv（r'timepass.csv'，mode='a'，header=False），这样你就可以写两次文件了，不需要添加csv文件，不需要csv文件，不需要，以csvby方式覆盖数据，以csvby方式覆盖数据csv@royal如果将路径替换为dataframe1.to_csv（“a，csv”），则a.csv将成为包含所有数据的主csv文件，如果要添加任何其他csv文件，则只需使用新文件更改b.csv即可name@royal如果将路径替换为dataframe1.to_csv（“a，csv”）然后a.csv成为包含所有数据的主csv文件，如果您有任何其他csv文件要添加，只需使用新文件名更改b.csv即可