Python 使用pandas和numpy选择最大置信度类别

我一直在根据数据集计算3列中的最高列和相应类别：

我想用置信水平计算最大置信度类别，并创建一个包含4列的数据集，如： TC_名称故障MaxErrCategory MaxConference

我已尝试获取每行的最大置信水平，但无法确定类别：

max_conf=data.max(axis=1)

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请提供帮助。

数据帧的idxmax方法将为每一行提供第一次出现最大值的列的名称

data.idxmax(axis=1)

由于某些列中有字符串，应首先选择要计算最大值的列：

data[ ["confidence1", "confidence2", "confidence3"] ].idxmax(axis=1)

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但我的行中也有字符串，这给我带来了错误：ValueError:无法将字符串转换为float:“Script”。我编辑了我的答案以考虑您的评论。