Python numpy索引意外行为

我有一个带有形状（6,4）的ndarray

bla

。当我打印它时，我得到：

    [[0. 1. 1. 1.]
     [0. 0. 0. 2.]
     [0. 0. 0. 0.]
     [0. 0. 0. 0.]
     [0. 0. 0. 0.]
     [0. 0. 0. 0.]]

一切都很正常

但是，当我尝试从中获取元素时，

bla[0][0]

我得到了

indexer错误：标量变量的索引无效。

我可以使用

bla[0]

获取第一行，它返回

[0.1.1.1.]

（如预期的那样）。但是，我无法获得像

bla[：，0]

这样的第一列-这将返回

索引器错误：数组的索引太多

我假设我犯了某种用户错误，但经过检查和复查，我无法理解问题可能是什么。执行

np.zero（（6,4））[0][0]

的工作与预期一样

更新1

另一个奇怪的现象：

np.zeros（（6,4））==np.zeros（bla.shape）

给出真值，而

np.zeros（bla.shape）[0][0]

给出错误，而

np.zeros（（6,4））[0][0]

工作正常（直接从输出：

bla shape:<6,4）

）

更新2 pickle.dumps（bla）提供以下信息：

b'\x80\x03cnumpy.core.multiarray\n_reconstruct\nq\x00cnumpy\nndarray\nq\x01K\x00\x85q\x02C\x01bq\x03\x87q\x04Rq\x05(K\x01K\x06K\x04\x86q\x06cnumpy\ndtype\nq\x07X\x02\x00\x00\x00f8q\x08K\x00K\x01\x87q\tRq\n(K\x03X\x01\x00\x00\x00<q\x0bNNNJ\xff\xff\xff\xffJ\xff\xff\xff\xffK\x00tq\x0cb\x89C\xc0\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0?\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0?\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0?\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00@\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00q\rtq\x0eb.'

---

[代码>b<代码>b<代码>b<代码>b<代码>b\x80\X0\X03C\X0\XX0\X0\X0\X0\Cb\b\X0\X0\X0\X0\X0\X0\X0\X0\X0\X0\X03C\X0\X03C\X03C\X03C 03C\C 03CNCNumumumumumumumpuC.核心.核心.核心.核心.核心.核心.核心.核心.核心.多数组.核心.多阵列.多阵列.多阵列.多阵列.多阵列\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n重建\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\n\]？能否添加

类型的结果（bla）

和

类型（bla[0]）

？如果没有代码来复制它，很难判断问题出在哪里。不确定是否发生了这种情况，但可以用一种令人困惑的方式将NumPy数组打包到NumPy

对象

标量中。查看

bla.item（）[：，0]

有效。无法复制确认无法使用

pickle.dumps进行复制。

输出..

bla[0][0]

返回

0.0

对于我来说，您的问题似乎无论如何都不可复制。可能是您的NumPy安装、Python会话或其他方面出了问题。如果打开另一个Python会话并加载该对象，请查看问题是否仍然存在（

导入pickle；导入NumPy作为np；bla=pickle.loads（）

）。请尝试重新安装/更新NumPy。

b'\x80\x03cnumpy.core.multiarray\n_reconstruct\nq\x00cnumpy\nndarray\nq\x01K\x00\x85q\x02C\x01bq\x03\x87q\x04Rq\x05(K\x01K\x06K\x04\x86q\x06cnumpy\ndtype\nq\x07X\x02\x00\x00\x00f8q\x08K\x00K\x01\x87q\tRq\n(K\x03X\x01\x00\x00\x00<q\x0bNNNJ\xff\xff\xff\xffJ\xff\xff\xff\xffK\x00tq\x0cb\x89C\xc0\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0?\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0?\x00\x00\x00\x00\x00\x00\xf0?\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00@\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00\x00q\rtq\x0eb.'