将带有日期的文本文件读入Python中的词典列表

我想阅读以下文本文件：

date        candy
1/12/2011   300
1/20/2010   200
1/16/2010   200

进入字典列表，如下所示：

candysales= [ {'date': d(2011,1,12), 'sales': 300}, {'date': d(2010,1,20), 'sales': 200},{'date': d(2010,1,16), 'sales': 200}]

有没有人知道如何开始这样做，或者有什么我可以查看的资源？

您可以使用它来读取CSV文件，使用第一行作为字典键名，并将每一行解析到字典中（在这种情况下，您将丢失字段顺序，因为字典的顺序不可靠）。然后，您可以使用将日期从字符串转换为

datetime.date

对象，并将日期转换为

date

：

candysales = []
for row in csv.DictReader(file('/path/to/sales.csv')):
    row['date'] = datetime.strptime(row['date'], '%d/%m/%Y').date()
    candysales.append(row)

编辑：我刚刚注意到输入不是CSV（看起来像固定宽度格式）。

csv

模块可用于csv文件或制表符分隔的文件，但可能无法用于此固定宽度格式。如果您可以控制此文件的格式，CSV将是一个不错的选择：如果不能，我们可以使用

re

模块转换它：

def csvify(iterable):
    for line in utterable:
        yield re.sub('\s+', ',', line.rstrip())

candysales = []
for row in csv.DictReader(csvify(file('/path/to/sales.csv'))):
    row['date'] = datetime.strptime(row['date'], '%d/%m/%Y').date()
    candysales.append(row)

csvify

函数返回一个生成器，该生成器被传递到

csv.DictReader

，该生成器首先用一个逗号替换出现的一个或多个空白字符，从而转换为csv，从而生成基础文件中的行

---

这可能不是将固定宽度文本格式转换为CSV的通用解决方案，但如果您上面给出的示例具有代表性，它将起作用。

您可以在一个字符串中读取整个文件

data = fin.read()

基于行的拆分

data=data.splitlines()

像这样使用列表理解

[dict((('date',datetime.datetime.strptime(k,"%m/%d/%Y")),('sales',v))) 
   for (k,v) in [e.split() for e  in data.splitlines()[1:]]]

这会给你一个类似的结果

[{'date': datetime.datetime(2011, 1, 12, 0, 0), 'sales': '300'}, {'date': datetime.datetime(2010, 1, 20, 0, 0), 'sales': '200'}, {'date': datetime.datetime(2010, 1, 16, 0, 0), 'sales': '200'}]

如果在内存中读取整个文件是一个问题，您可以执行以下操作

>>> candysales=[]
>>> fin.readline() # To Skip the First Line
for d in fin:
    k,v=d.split()
    candysales+=[dict((('date',datetime.datetime.strptime(k,"%m/%d/%Y")),('sales',v)))]

---

你试过什么了吗？比如看一看a？列标题与生成的词典相关吗？

“candy”

似乎未使用。看起来

csv

模块可以使用空格作为分隔符。只迭代文件对象会更具pythonic风格（更高效）。这将生成以开结尾的行，这与拆分行不同，所以不要忘记使用

rstrip（）

@dcrosta

rstrip（）

将是多余的，因为不带参数的

split（）

执行隐式

strip（）

@ekhumoro如果对fin中的行执行

，则有必要执行
，其中每个
行都将包括尾随行-ending@dcrosta. 没有
line.split（）
将在执行拆分之前删除所有前导和尾随空格（如上面答案中的第二个示例所示）。@ekhumoro对，我的意思是，如果您不使用
split
或
splitlines
，那么您需要使用
rstrip（）
，以获得没有行尾的行。换句话说：
[line for line In file（'something.txt'）]！=[文件（'something.text'）.read（）.splitlines（）][code>中的行对行。
。