Python 带有标量值的pd.DataFrame

我想通过在验证过程后保存新的CSV来删除CSV文件中的一些行。我写了下面的代码，但它导致了一个错误

with open(path_to_read_csv_file, "r") as csv_file:
    csv_reader = csv.DictReader(csv_file, delimiter=',')
    for line in csv_reader:
        # if validation(line[specific_column]):
            try:
                df = pd.DataFrame(line)
                df.to_csv(path_to_save_csv_file)

            except Exception as e:
                print('Something Happend!')
                print(e)
                continue

错误：

Something Happend!
If using all scalar values, you must pass an index

我还尝试通过

df=pd.DataFrame（line，index=[0]）

添加一个索引值，但它只存储第一行，并在开头添加一个空列。如何解决这个问题

另一个带有

行

的版本可以工作，但我无法在每行达到特定的键值：

inFile = open(path_to_read_csv_file, 'r')
outFile = open(path_to_save_csv_file, 'w')

for line in inFile:
    try:
        print('Analysing:', line)

        # HERE, how can I get the specific column value? I used to use line[specific_column] in the last version
        if validation(line[specific_column]):
            outFile.write(line)
        else:
            continue

    except Exception as e:
        print('Something Happend!')
        print(e)
        continue

outFile.close()
inFile.close()

---

我应该帮助你。基本上，您不能仅从标量值创建数据帧。它们必须包装在一个

列表中
构造函数
pd.DataFrame
希望您告诉您提供的数据也必须如何索引。这是有案可查的

函数
csv.DictReader
使用

文件f第一行中的值将用作字段名

有关更多信息，请参阅csv

因此，由
csv\u读取器
解析的每个
行
都是一个字典，其中键是csv头，值是特定行中的每一行

例如，如果我的CSV是：

Header1, Header2, Header3
1,2,3
11,11,33

然后在第一次迭代中，
行
对象将是：

{'Header1': '1', 'Header2': '2', 'Header3': '3'}

现在，当您将其提供给pd.DataFrame时，您需要指定数据是什么以及标题/索引是什么。在这种情况下，数据是
['1'，'2'，'3']
，标题/索引是
['Header1'，'Header2'，'Header3']
。这些可以分别通过调用
line.values（）
和
line.keys（）
提取

这就是我所做的改变

with open(path_to_read_csv_file, "r") as csv_file:
    csv_reader = csv.DictReader(csv_file, delimiter=',')
    for line in csv_reader:
        try:
            # validation ...
            df = pd.DataFrame(line.values(), line.keys())
            df.to_csv(path_to_save_csv_file)

        except Exception as e:
            print('Something Happend!')
            print(e)
            continue

只需执行
pd.read\u csv（路径到\u read\u csv\u文件）
谢谢您的解释。但这些代码只存储最后一行。我只需要使用line，它可以工作，但我无法在每一行达到一个特定的键值。请看编辑后的版本。你能举例说明你到底想达到什么目的吗？比如什么是你的程序的输入，什么是你期望的输出？我有一个很大的csv文件的评论：id，姓名，评论。。。2302734，大卫，这是一家非常好的餐厅。。。我想过滤一些并存储新版本。main.csv->edited.csv您可以将您的问题更新为更能说明您想要实现的目标的内容，即读取csv，过滤条目，然后保存它。然后我可以编辑我的答案，让你知道怎么做。顺便说一下，我可以帮你。