Python 使用数据框更改打印网格中同一行的线样式

我想创造一个像这样的情节

其中，线样式在预定的x值之后改变。我使用Seaborn FaceGrid，并以整洁的格式输入熊猫数据帧

我的输入数据框如下所示：

>>> print(plot_df)
dataset  x  y  style
dogs     1  2  solid
dogs     2  3  solid
dogs     3  1  solid
dogs     5  6  dashed
cats ....

我试着使用下面的

hue_kws

，但没有效果

style_list = plot_df[style].tolist()
g = sns.FacetGrid(plot_df, hue="dataset", hue_kws={"ls":style_list})
g.map(plt.plot, "x", "y").add_legend()

我怎样才能成功地做到这一点

编辑：谢谢你的建议，我还没有找到。但是，它没有回答我的问题，因为该问题依赖于使用

hue

参数来更改线型。这不仅会导致线的虚线部分出现不同的颜色（我不希望出现这种情况），而且还会与我使用色调部分按数据集进行区分相冲突

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注意：我也在使用Facetgrid的行和列功能，但为了简单起见，我排除了这些功能。

我认为您的问题是，当您至少需要2个点来绘制直线时，您只有一个标记为“虚线”的点。 我建议如下：

cutoff_x = 3
d = '''
dataset  x  y
dogs     1  2
dogs     2  3
dogs     3  1
dogs     5  6'''
df1 = pd.read_csv(StringIO(d), sep='\\s+', header=0)

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我认为你的问题在于，当你至少需要2个点来画一条线时，你只有一个标记为“虚线”的点。 我建议如下：

cutoff_x = 3
d = '''
dataset  x  y
dogs     1  2
dogs     2  3
dogs     3  1
dogs     5  6'''
df1 = pd.read_csv(StringIO(d), sep='\\s+', header=0)

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虚线段需要一条单独的线。请参阅答案。虚线部分需要单独的一条线。见答案。

df2 = df1.loc[df1['x']>=cutoff_x].assign(style='dashed')

dataset    x   y   style
2  dogs    3   1   dashed
3  dogs    5   6   dashed

df = df1.drop(df1.loc[df1['x']>cutoff_x].index).assign(style='solid').append(df2, ignore_index=True)

dataset    x   y   style
0  dogs    1   2   solid
1  dogs    2   3   solid
2  dogs    3   1   solid
3  dogs    3   1   dashed
4  dogs    5   6   dashed

g = sns.FacetGrid(df, hue="dataset")
g.map_dataframe(sns.lineplot, "x", "y", style="style")