Python 如何在使用pandas.to_datetime（）推断日期时检查月顺序是否不明确？

使用

pandas.to_datetime（）

时，它似乎更喜欢用月份第一个来解析字符串日期

它似乎会忽略区域设置来执行此操作。它似乎也会忽略其他非模糊日期的格式

>>> import pandas
>>> import locale
>>> locale.getlocale()
('en_GB', 'UTF-8')
>>> df = pd.DataFrame(['03-04-2019', '14-04-2019'])
>>> pd.to_datetime(df[0]).dt.month
0    3
1    4
Name: 0, dtype: int64

在这里，您可以看到第一个日期被解析为第一个数字是月份。它会做到这一点，即使该地区是EngGB，其中一天从来没有在中间，而另一个日期清楚地显示一天是前两个数字。 如果有不明确的日期，有没有办法让熊猫发出警告，只有在其他日期没有正确格式的情况下？另外，当系列中的其他日期清楚地显示月/日顺序时，是否有办法让熊猫使用该格式

旁白： 这对我来说似乎很危险。这是不直观的，熊猫对明显的潜在陷阱保持沉默

您可以选择格式。 将pd.to_datetime放入时，可以将参数'format'=>

pd.to_datetime（format=“%d/%m/%Y”）

---

关于，

您可以明确指定格式，或者只需将

dayfirst=True

传递给pd.to\u datetime.

pd.to\u dataframe（）

或

pd.to\u date（）

？对不起，是

pd.to\u datetime