Python 如何在scipy中利用最小二乘拟合得到参数误差

我已经在包中使用了，并且想知道返回的第二个参数是什么？

返回的第二个值是返回部分下名为ier的值。它是一个整数代码，其值表示成功或失败。我复制了以下描述：

ier:int 整数标志。如果它等于1、2、3或4，则找到了解决方案。否则，找不到解决方案。在这两种情况下，可选输出变量“mesg”提供了更多信息

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如果要从leastsq返回所有内容，请使用full_output=True参数。您可以查看示例调用。full_output=True将返回

上列出的所有返回值抱歉，我指的是cov_x术语，我知道它与我试图查找的参数错误有关，但我不知道该值的实际含义。Cheerscov_x是协方差矩阵。有关说明，请参见示例。协方差矩阵的对角项是拟合参数的方差。在一个理想的世界中，量与量之间的误差不相关，非对角元素将为0。这是有意义的，所以如果只有一个参数，那么只有一个值？