用python求方程的零点

我试着写一段代码，在这个等式中找到n

其余部分作为用户定义的变量

from scipy.optimize import fsolve
from scipy.stats import t

def f(alpha, beta, sigma, delta, eps):
    n = ((t.ppf(1-alpha,2*n-2) + t.ppf((1-beta)/2,2*n-2))**2*sigma**2)/(2*      (delta-abs(eps))**2)

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我还希望能够设置不同的参数场景，然后让它输出参数表和结果（例如，输入alpha1、alpha2、beta1、beta2等，然后输出[alpha1、beta1，…，n]，[alpha1、beta2，…，n]）。如果有人能给我指出正确的方向，我不太确定最好的方法是什么。

从你的方程看，你试图找到满足统计检验方程的观察数（n）。如果是这样的话，那么n是自然数（0，1，2..等等），很容易计算

您可以自己设置一个解算器，其中n为可数，等式的结果为等式的“结果”：

for n in range(0, 1000):
    result = your_function(n, other_parameters)

然后，您只需通过设置以下值来检查方程是否满足要求：

    if n >= result:
        print "result:", n
        break  # This will exit the loop

至于测试不同的用户给定参数，您可以设置另一个循环，该循环迭代alpha、beta等的不同值