Python 在Pandas中，我想按一个公共元素分组，并获得它们之间的元素列表

我想按一个公共元素分组，并获得它们之间的元素列表

我拥有的数据集如下：

pd.DataFrame({'Type': {0: 'S', 1: '1', 2: '3', 3: '3', 4: '2', 5: 'S', 6: '4', 7: 'S', 8: '4', 9: '5', 10: '6', 11: 'S', 12: '2', 13: 'S'}})

   Type
0     S
1     1
2     3
3     3
4     2
5     S
6     4
7     S
8     4
9     5
10    6
11    S
12    2
13    S

我可以使用更多的工具进行分组，但我想知道是否有一种更普遍的方法来完成这项任务：

预期输出（我为此使用了更多的工具，但有没有更泛的方法？）

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另一方面，您可以使用groupby在元素之间分组，这样每个组都与上面的输出一样吗？

制作一个系列，指示哪些行在哪些组中：

groupidx = (df.Type == 'S').cumsum()
grouped = df.groupby(groupidx)
result = grouped.Type.apply(list)

结果是：

1    [S, 1, 3, 3, 2]
2             [S, 4]
3       [S, 4, 5, 6]
4             [S, 2]
5                [S]

1    [S, 1, 3, 3, 2]
2             [S, 4]
3       [S, 4, 5, 6]
4             [S, 2]
5                [S]

df = pd.DataFrame({'Type': {0: 'S', 1: '1', 2: '3', 3: '3', 4: '2', 5: 'S', 6: '4', 7: 'S', 8: '4', 9: '5', 10: '6', 11: 'S', 12: '2', 13: 'S'}})

df['seqnum'] = (df['Type'] == 'S').cumsum()
df.groupby('seqnum')['Type'].apply(list)