Python 在不知道张量的形状和类型的情况下打印无张量

我正在调试一个我还没有编写的代码。我想打印出下面的

state\u

变量，其计算如下：

state_below_ = tensor.dot(state_below*emb_dropout[1], tparams[pp(prefix, 'W')]) +\
        tparams[pp(prefix, 'b')]

当我使用下面的

state\u.eval（）

时，我得到

MissingInputError:（“图形的输入，用于计算 未提供重塑{1}（y_采样器，张量{（1，）of-1}） 并且没有给定值。使用Theano标志 有关此错误的详细信息，请参阅异常“详细程度=”高。“， y_采样器）

错误。我怎么能打印这个该死的“状态低于”值

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谢谢，

当您使用纯符号变量时，您必须使用各自的输入和输出编译一个函数。然后，您必须使用相应符号变量的常量值调用函数。 否则，如果您使用的是共享变量，那么您编写的方式将起作用。

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文档到，

你能举一个我的问题的例子吗？例如，我有这样一个列表：out=[下一个问题，下一个样本，下一个状态]。当我说打印输出时，我得到以下输出：[Softmax.0，argmax，Elemwise{add，no_inplace}.0]。如何打印下一个样本值？您拥有的是符号变量。你试过编译“函数”吗？比如，function=theano.function（[Inpuy变量列表]，[out]）out=function（输入值），“out”将包含编译后的函数返回的内容。否则，如果不想使用编译函数，可以使用共享变量。请参阅答案中的文档链接。