Python 如何得到熊猫中最高值的第五个字段

我正在使用熊猫，我有如下数据集：

**ID name total-cost**
  1  a    7
  2  b    4
  3  c    1
  4  e    6
  5  f    80
  6  k    85

---

所以我需要按照总成本最高的顺序得到第五个值，这里是4[85 80 7 641]。不是名称，不是ID，只是一个值。

您可以排序，然后使用

iloc

获取第五个值：

df.sort_values('total-cost', ascending=False)['total-cost'].iloc[4]

或者使用

nlargest（5）

获取最大的5个值，然后使用

iloc

从中获取最后一个值：

df['total-cost'].nlargest(5).iloc[-1]

---

您可以使用函数

nlargest（n）

获得n个最大数字，如下所示

import pandas as pd
df = pd.DataFrame([['a',7],['b',4],['c',1],['e',6],['f',80],['k',85]], columns=['name','total_cost'])
In [2]: df.total_cost.nlargest(5)
Out[2]: 
5    85
4    80
0     7
3     6
1     4
Name: total_cost, dtype: int64

df.nlargest（n）

返回带有原始索引和n个最大值的熊猫系列

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如果您只需要第五大值，您可以使用

df.total_cost.nlagest（5）.reset_index（）。total_cost[4]

根据文档的顺序返回它们。谢谢Alolz，我浏览了这一部分。所以它应该可以工作。你也可以使用

pd.Series.rank

进行更精细的控制。如果我想得到前5个值的数组，比如：[85 80 7 6 4]，我该怎么做？我试过用这个，但没用。对不起，如果我很无聊，我是新来的/<代码>df['total-cost'].NLAGEST（5）.值