Python 如何使用CSV数据沿X轴并排绘制条形图

我正在尝试创建一个条形图，其中一个X轴刻度（日期）上有两个条形，表示两组数据。但是，我无法使它跨越图形到其他x轴刻度

这是我的密码：

simsubs = pd.read_csv('simsubs.csv')

fig, axs = plt.subplots(4, sharex=True, figsize=(11,9))

bar_width = 0.35

x = simsubs.Date

axs[3].bar(x, simsubs['CPS1 Deletes'], width=bar_width, zorder=2, label='Deletes', color='#A31214')
axs[3].bar(bar_width, simsubs['CPS1 Total'], width=bar_width, zorder=2, label='Deletes', color='blue')

plt.xticks(rotation=45)

plt.show()

simsubs.Date

指向我希望沿X轴绘制的CSV中的日期，但这是我的代码生成的img：

提前感谢您的帮助。一般来说，我对社区和python编码都是新手，如果我的术语或帖子可能令人困惑，我深表歉意

axs[3].bar(bar_width, simsubs['CPS1 Total'], width=bar_width, zorder=2, label='Deletes', color='blue')

这里的x值是固定的，即所有数据都绘制在

x=bar\u width=0.35

上。您应该将条形图宽度更改为x+条形图宽度（即第二个条形图的x位置由第一个条形图宽度偏移），因此看起来如下所示：

axs[3].bar(x + bar_width, simsubs['CPS1 Total'], width=bar_width, zorder=2, label='Deletes', color='blue')

编辑：

由于您的x值是时间戳，因此我通过首先将这些时间戳值更改为DateTime对象来实现您想要的功能，如下所示：

simsubs['Date'] = simsubs['Date'].apply(pd.to_datetime)

然后应用必须调整的偏移量，如下所示：

x_offset = simsubs['Date'] + pd.Timedelta(offset, units)

这应该是有效的，因为X值是均匀分布的（相隔7天），所以我建议

offset=3.5

和

units='days'

。在第二个条形图中将此x_偏移用作x值

---

我已经尝试过将这些DateTime对象重置为时间戳（如果日期分布不均匀，使用时间戳会更好），但绘图对我来说总是一团糟。

您需要以相同的比例创建条形图。一种简单的方法是创建x值，只需对数据进行计数并对其进行适当的偏移。如果需要，可以使用

setxticklabels

标记x轴

X = np.arange(len(x))
bar_width = 0.25
offset = bar_width / 2

axs[3].bar(X - offset, simsubs['CPS1 Deletes'], width=bar_width, color='#A31214')
axs[3].bar(X + offset, simsubs['CPS1 Total'], width=bar_width, color='blue')
axs[3].set_xticks(X)
axs[3].set_xticklabels(x)

如果对

bar

的两个调用都使用了相同的

zorder

和

label

，则如果这些是您正在打印的唯一数据，则会破坏它们的预期用途

---

或者，您可以使用以下命令：

simsubs[['CPS1 Deletes', 'CPS1 Total']].plot.bar()

---

我尝试将其更改为x+bar_width，但我得到了以下错误：TypeError:只能将str（而不是“float”）连接到strI。我看不到错误，但我明白为什么会有问题-您的索引是日期格式，而偏移量是浮点数字。谢谢提示！我试过了，但仍然收到超出范围的错误。我的坏消息是，看到你没有正确偏移，没有看到你的索引是时间戳。幸运的是@busybear写了一个很好的答案（顺便说一句，如果你对他的答案感到满意，一定要把它当作正确的答案来接受：）