通过与其他Dataframe列（Python 3.6）映射来更改Dataframe列名
如果列与XML_数据['conceptRef']匹配，列名称包含在XML_数据['Dimension_name_EN']中，我想更改Dataframe“Data”的列名称 Data.columns通过与其他Dataframe列（Python 3.6）映射来更改Dataframe列名,python,python-3.x,pandas,Python,Python 3.x,Pandas,如果列与XML_数据['conceptRef']匹配，列名称包含在XML_数据['Dimension_name_EN']中，我想更改Dataframe“Data”的列名称 Data.columns Index(['MEASURE', 'INDEX', 'STAGE', 'SOURCE', 'DESTINATION', 'FREQUENCY', 'VALUE', 'DATE'], dtype='object') XML_数据： Order codelist
Index(['MEASURE', 'INDEX', 'STAGE', 'SOURCE', 'DESTINATION', 'FREQUENCY', 'VALUE', 'DATE'], dtype='object')
Order codelist conceptRef Dimension_Name_EN
0 1 CL_PPI_SOP_MEASURE MEASURE Measure
1 2 CL_PPI_SOP_INDEX INDEX Index
2 3 CL_PPI_SOP_STAGE STAGE Stage of Production
3 4 CL_PPI_SOP_SOURCE SOURCE Source
4 5 CL_PPI_SOP_DESTINATION DESTINATION Destination
如果列（'FREQUENCY'、'VALUE'、'DATE'）不在其他数据框中，则保持原样。使用
重命名，由XML\u数据的zip列创建的字典
数据框：
d = dict(zip(XML_Data['conceptRef'], XML_Data['Dimension_Name_EN']))
Data = Data.rename(columns=d)
所以，为了清楚起见，您有两个数据帧，一个有n列，一个有固定列如果第一个数据帧中的列在第二个数据帧中，那么您想更改它们的值吗？此外，您首先要检查列是否包含频率、值或日期，然后要保持原样？除此之外，到目前为止你做了哪些尝试？