Python 轮廓近似OpenCV

我正在使用opencv for python。对于不好的形状，我们使用approxpolyDP（）

当使用这个时，我只得到2个点，而不是一个合适的矩形

有人能帮我解释为什么会发生这种事吗

import cv2
import numpy as np

im = cv2.imread("badrect.png")
img = im
img = cv2.cvtColor(img,cv2.COLOR_BGR2GRAY)
canny = cv2.Canny(img,100,200)


(_,cnts,_) = cv2.findContours(canny,cv2.RETR_TREE,cv2.CHAIN_APPROX_NONE)

cnt = cnts[0]

epsilon = 0.1*cv2.arcLength(cnt,True)
approx = cv2.approxPolyDP(cnt,epsilon,True)

cv2.drawContours(im,approx,-1,(0,255,0),3)

cv2.imshow("img",im)
cv2.waitKey(0)
cv2.destroyAllWindows()

这就是结果的样子。 这就是我想要的结果

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提前感谢！：）

问题如下：

（1） 太糟糕了，我不得不减少

arcLength（）*0.08

，而不是

arcLength（）*0.1

（2） 你把im和img搞混了，小心点

import cv2
import numpy as np
from matplotlib import pyplot as plt

path = "/Users/summing/Desktop/skM2L.jpg"
img = cv2.imread(path)
gray = cv2.cvtColor(img, cv2.COLOR_BGR2GRAY)

(ret, thresh) = cv2.threshold(gray, 0, 255, cv2.THRESH_BINARY | cv2.THRESH_OTSU)
edge = cv2.Canny(thresh, 100, 200)
(cnts, _) = cv2.findContours(edge.copy(), cv2.RETR_EXTERNAL, cv2.CHAIN_APPROX_SIMPLE)


total = 0
for c in cnts:
    epsilon = 0.08 * cv2.arcLength(c, True)
    approx = cv2.approxPolyDP(c, epsilon, True)

    cv2.drawContours(img, [approx], -1, (0, 255, 0), 4)
    total += 1

print "I found {0} RET in that image".format(total)
cv2.imshow("Output", img)
cv2.waitKey(0)
exit()

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还有我能找到的代码。希望能有所帮助。以下是。

使用近似值作为数组。我希望这有帮助

cv2.drawContours(im,[approx],-1,(0,255,0),3)

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请解释您的答案为何或如何解决原始海报的问题，这很有帮助。\ uCNTS=cv2.findContours（edge.copy（），cv2.RETR\u EXTERNAL，cv2.CHAIN\u近似值\u SIMPLE）值错误：太多值无法解包（预期为2）如何解决！！！