Python 删除“；“数据类型”；及；“对象”；从列表输出

我编写了一个函数，该函数应该在特定条件下基于数据帧返回一些值

def myFun(declaration, policynumber, ID):
    tempvar = df.loc[(df['Moneyamount'] == 70) & (df['ID'] == ID) & (df['Nr deklaracji'] == declaration) & (df['Nr Polisy'] == policynumber)]
    if len(tempvar) == 1:
        info = [declaration, 'YES', ID, tempvar['Birthdate'], tempvar['City'], tempvar['Street'], tempvar['Housenumber']]
    elif len(tempvar) == 0:
        info = [declaration, 'NO', ID, tempvar['Birthdate'], tempvar['City'], tempvar['Street'], tempvar['Housenumber']]
    return(info)

一切都是有效的，除了结果如下：

[90052,
 'YES',
 58041991951,
 0    19-04-58
 Name: Birthdate, dtype: object,
 0    Warsaw
 Name: City, dtype: object,
 0    Bluestreet
 Name: Street, dtype: object,
 0    6
 Name: Housenumber, dtype: object]

然而，我的任务不仅仅是让该函数工作，还包括将结果打印到.json。然而，问题是，当我尝试将其打印到.json中时，它保留了“0，Name:，dtype:object”部分，我想去掉它

我大体上浏览了stack和google，但通常的解决方法是在整个列表都是相同数据类型的情况下

提前谢谢

编辑： 我找到了一个解决办法：

我补充说

.tolist（）[0]

在引用数据帧的每个值之后，如下所示

    info = [declaration, 'NO', ID, tempvar['Birthdate'].tolist()[0], tempvar['City'].tolist()[0], tempvar['Street'].tolist()[0], tempvar['Housenumber'].tolist()[0]]

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这使我能够收到一个整洁的.json格式。这不是最好的解决方案，但在这里它对我有效。感谢您的回答。

如果您直接从过滤数据中获取所需的列，如：

df[df['column\u name']==value][column\u name]

尝试：

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df[df['column\u name']==value][column\u name].values.tolist（）

能否请您将代码附加到您的问题中？是的，我将很快编辑此帖子。