Python df.loc导致设置带有COPYWARNING警告消息

我的代码的以下行会导致警告：

import pandas as pd

s = pd.DataFrame(np.random.randint(0,100,size=(100, 4)), columns=list('ABCD'))
s.loc[-1] = [5,np.nan,np.nan,6]
grouped = s.groupby(['A'])
for key_m, group_m in grouped:
    group_m.loc[-1] = [10,np.nan,np.nan,10]

C:\Anaconda3\lib\site-packages\ipykernel\__main__.py:10: SettingWithCopyWarning: 
A value is trying to be set on a copy of a slice from a DataFrame

根据研究报告，这是推荐的做法，那么发生了什么

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谢谢您的帮助。

文档有点混乱

您的

dataframe

是另一个

dataframe

的副本。您可以通过运行

bool（df.is\u copy）

来验证这一点，因为您正试图分配给此副本，因此您将收到警告

警告/文档告诉您首先应该如何构建

df

。既然它是一个副本，就不应该如何分配它

df = some_other_df[cols]

将使

df

成为

some\u other\u df

的副本。警告建议改为这样做

df = some_other_df.loc[:, [cols]]

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现在已经完成，如果您选择忽略此警告，您可以

df = df.copy()

或

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您需要显示从创建df到这一行的完整代码，以便我们提供帮助。不推荐使用副本。是否有一种新技术可供使用，即“未来批准”？

df=df.copy（）

应该可以正常工作。我个人避免就地编辑数据帧。每次转换都会生成一个新副本，我会在需要时覆盖旧副本。

df.is_copy = None