Python 在pandas中迭代数据帧的问题

我正在使用列表的内容填写数据框，例如：

desc_prep=[['aesthet', 'abod'], [['arb', 'abod'], ['forest', 'abod']]]

col_names =  ['desc_name','desc_avg_vector']
df_desc_prep = pd.DataFrame(columns=col_names)    
df_desc_prep['desc_name']=desc_prep

此时，我得到以下信息：

                         desc_name
0                [aesthet, abod]
1  [[arb, abod], [forest, abod]]

使用iteritems迭代dataframe以获取列名称和内容为序列的元组时：

for index, value in df_desc_prep.iteritems():
    print("index: ", index)#-->index:  desc_name
    print("value: ", value)#-->value:  0                  [aesthet, abod]
    print("value[0]:", value[0])#['aesthet', 'abod']
    print("value[1]:", value[1])#[['arb', 'abod'], ['forest', 'abod']]
    if isinstance(value[0], list):#->value[0]:  ['aesthet', 'abod']

使用iterrows（）迭代以获取每行的序列时：

for index, value in df_desc_prep.iterrows():
    print("index: ", index)#-->index:  0
    print("value: ", value)#-->value:  desc_name    [aesthet, abod]
    if isinstance(value[0], list):#-->value[0]:  ['aesthet', 'abod'], value[1]: IndexError: index out of bounds

我希望得到值[0]为

aestet

，值[1]为

abod

。相反，当获取值[1]时，我得到的是

索引器：索引超出范围

当我在
['aesett'，abod']
和
值[0]=['arb'，abod']]上进行迭代时，我如何获得在数据帧上进行迭代并获得
值[0]=aesett
的行为

...
for index, value in df_desc_prep.iterrows():
    print(value[0][0])
    print(value[0][1])

aesthet
abod
['arb', 'abod']
['forest', 'abod']


做得好！！！这是一种魅力。一个问题，为什么即使是一个列（一个系列）的数据帧，也必须指明列的名称？例如，
col\u names=['desc\u name']df\u desc\u prep=pd.DataFrame（columns=col\u names）
@JuanPerez，这样您就可以看到，如果有更多的列，我们也可以访问column\u name元素。
for index, value in df_desc_prep.iterrows():
    print(value['desc_name'][0])
    print(value['desc_name'][1])

aesthet
abod
['arb', 'abod']
['forest', 'abod']