Python Matplotlib集合\颜色\循环与集合\属性\循环

在Matplotlib中，我最喜欢做的一件事是设置颜色循环以匹配某些颜色贴图，以便生成在线条之间具有良好的颜色渐变的线条图。像这个：

以前，这是一行使用

set\u color\u cycle

的代码：

ax.set_color_cycle([plt.cm.spectral(i) for i in np.linspace(0, 1, num_lines)])

但是，最近我看到一个警告：

MatplotlibDeprecationWarning: 
The set_color_cycle attribute was deprecated in version 1.5. 
Use set_prop_cycle instead.

使用

set\u prop\u cycle

，我可以获得相同的结果，但我需要

import cycler

，语法不太紧凑：

from cycler import cycler
colors = [plt.cm.spectral(i) for i in np.linspace(0, 1, num_lines)]
ax.set_prop_cycle(cycler('color', colors))

因此，我的问题是：

我是否正确使用了

set\u prop\u cycle

？（并且以最有效的方式？）

有没有更简单的方法将颜色循环设置为颜色贴图？换句话说，有没有像这样的神秘功能

ax.set_colorcycle_to_colormap('jet', nlines=30)

以下是完整示例的代码：

import numpy as np
import matplotlib.pyplot as plt

ax = plt.subplot(111)
num_lines = 30

colors = [plt.cm.spectral(i) for i in np.linspace(0, 1, num_lines)]

# old way: 
ax.set_color_cycle(colors)

# new way:
from cycler import cycler
ax.set_prop_cycle(cycler('color', colors))

for n in range(num_lines):
    x = np.linspace(0,10,500)
    y = np.sin(x)+n
    ax.plot(x, y, lw=3)

plt.show()

---

由于新的属性循环器可以循环使用颜色以外的其他属性（例如线型），因此需要指定

标签，即循环使用的属性

ax.set_prop_cycle('color', colors)

但不需要导入和创建循环器；因此，在我看来，新方法的唯一缺点是它使调用长了8个字符

没有神奇的方法可以将颜色贴图作为输入并创建循环器，但是您也可以通过直接向颜色贴图提供numpy数组来缩短颜色列表的创建

colors = plt.cm.Spectral(np.linspace(0,1,30))

或者结合使用

ax.set_prop_cycle('color',plt.cm.Spectral(np.linspace(0,1,30)))

啊，所以现在我可以很容易地指定不同颜色、线宽、线型等的整体组合，这似乎是一个优势。唯一需要付出的代价就是再多写8个字符——我可以接受：）。感谢您提供有关将linspace传递到colormap的提示。最后，我想你救了我几个字！遗憾的是，我发现了这个错误：AttributeError:module'matplotlib.cm'没有属性'spectral'matplotlib是否再次更改？@jhaagsma
spectral
colormap已被删除。您可以使用任何其他替代方法，例如
Spectral
或
nipy\u Spectral
。我更新了答案。
plt.cm.get\u cmap（'spectrum'）
对于试图访问
spectrum
功能时出错的任何人。