来自Python的样本数不一致错误

我正在参与Spyder IDE上的泰坦尼克号竞赛。代码几乎不完整，但我正在一步一步地完成（这是我第一次构建学习模型）。现在，我在试图运行我的代码时，在日志中发现了一个

发现的输入变量的样本数不一致：[891183]

错误。这就是我到目前为止所做的：

import pandas as pd
from sklearn.tree import DecisionTreeRegressor
from sklearn.model_selection import train_test_split
from sklearn.metrics import mean_absolute_error

train_path = "C:\\Users\\Omar\\Downloads\\Titanic Data\\train.csv"
train_data = pd.read_csv(train_path)
columns_of_interest = ['Survived','Pclass', 'Sex', 'Age']
filtered_titanic_data = train_data.dropna(axis=0)

x = train_data[columns_of_interest]
y = filtered_titanic_data.Survived

train_x, val_x, train_y, val_y = train_test_split(x, y, random_state=0)

titanic_model = DecisionTreeRegressor()
titanic_model.fit(train_x, train_y)

val_predictions = titanic_model.predict(val_x)

print(filtered_titanic_data)

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Idk是否来自excel文件或参数。如果这是一个简单的问题，我很抱歉。我无法实现其他人的解决方案。

错误是因为您从已过滤的数据中获取标签，并从未过滤的数据中获取

x

更改以下行

x = train_data[columns_of_interest]

到

x = filtered_titanic_data[columns_of_interest]