Python 向新数组添加值

我有一个用零实例化的现有python数组。如何迭代并更改这些值

我不能遍历和更改Python数组的元素吗

num_list = [1,2,3,3,4,5,]
mu = np.mean(num_list)
sigma = np.std(num_list)
std_array = np.zeros(len(num_list))

for i in std_array:
        temp_num = ((i-mu)/sigma)
        std_array[i]=temp_num

这将导致错误：

---

只有整数、切片（

：

）、省略号（

…

）、numpy.newaxis（

None

）和整数或布尔数组是有效的索引

在您的代码中，您正在迭代

numpy.array

标准数组的元素，但随后使用这些元素作为索引来取消对

标准数组

的引用。下面是一个简单的解决方案

num_arr = np.array(num_list)
for i,element in enumerate(num_arr):
    temp_num = (element-mu)/sigma
    std_array[i]=temp_num

其中，我假设在计算

temp\u num

时，您希望使用循环第一行中

num\u列表的值。注意，我创建了一个名为
num\u arr
的新
numpy.array
。这是因为，我们可以使用替代解决方案，而不是循环，利用：

这相当于循环，但执行速度更快且更简单。
在代码中，您正在迭代
numpy.array
std\u array
的元素，但随后使用这些元素作为索引来取消引用
std\u array
。下面是一个简单的解决方案

num_arr = np.array(num_list)
for i,element in enumerate(num_arr):
    temp_num = (element-mu)/sigma
    std_array[i]=temp_num

其中，我假设在计算
temp\u num
时，您希望使用循环第一行中
num\u列表的值。注意，我创建了一个名为
num\u arr
的新
numpy.array
。这是因为，我们可以使用替代解决方案，而不是循环，利用：

这相当于循环，但执行起来更快更简单。
您
i
是
std\u数组中的一个元素，它是
float
<因此，code>Numpy
抱怨您试图使用
float
进行切片，其中：

仅整数、片（
：
）、省略号（
…
）、numpy.newaxis（
无
）
整数或布尔数组是有效的索引

如果您不必为
使用
，则
numpy
可以为您广播计算结果：

(std_array - mu)/sigma
# array([-2.32379001, -2.32379001, -2.32379001, -2.32379001, -2.32379001,
   -2.32379001])

You
i
是
std\u数组中的一个元素，它是
float
<因此，code>Numpy
抱怨您试图使用
float
进行切片，其中：

仅整数、片（
：
）、省略号（
…
）、numpy.newaxis（
无
）
整数或布尔数组是有效的索引

如果您不必为
使用
，则
numpy
可以为您广播计算结果：

(std_array - mu)/sigma
# array([-2.32379001, -2.32379001, -2.32379001, -2.32379001, -2.32379001,
   -2.32379001])

你能打印这份报表吗？我想看看它有什么回报。np.zeros（len（num_list））@FranJ
[0.0.0.0.0.]
你能打印这个语句吗？我想看看它有什么回报。np.zero（len（num_list））@FranJ
[0.0.0.0.0.]