Python Numpy：将浮点值与阈值进行比较

我在这里找到了如何比较浮动和相等：

以及其他类似的问题

但我找不到最好的方法来正确比较浮动和阈值（大于或小于）

示例：我们想检查浮点矩阵中的元素是否小于浮点阈值

eps = 0.1
xx = np.array([[1,2,3], [4,5,6], [7,8,9]])
yy = np.array([[1.1,2.1,3.1], [4.1,5.1,6.1], [7.1,8.2,9.3]])
dif = np.absolute(xx - yy)
print dif
print dif < eps

我找到的唯一解决方案是创建一个矢量化函数，并将矩阵的每个元素与treshold进行比较：首先确定它们不相等，然后与

进行比较。

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感谢@MarkRansom。

在大多数实际情况下，由于计算时收集到的小错误，无法进行精确比较

如果你想做正确的数值计算，你必须在计算结果的同时附上一个误差估计值，这是相当乏味的

（有一个名为“flint with a”的库，但我没有使用它，因此无法对此进行担保。它旨在为您的所有结果确定携带误差范围（比估计值更严格）

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在任何情况下，您都必须将可能结果的列表从大、等、小更改为更大、可能更大、难以区分、可能更小、更小

在大多数实际情况下，由于您在计算时收集到的误差很小，因此无法进行精确的比较

如果你想做正确的数值计算，你必须在计算结果的同时附上一个误差估计值，这是相当乏味的

（有一个名为“flint with a”的库，但我没有使用它，因此无法对此进行担保。它旨在为您的所有结果确定携带误差范围（比估计值更严格）

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在任何情况下，您都必须将可能的结果列表从“更大”、“相等”、“更少”更改为“更大”、“可能更大”、“难以区分”、“可能更少”、“更少”

请记住≤ b等于

而不是a>b

请记住

a≤ b

等于

而不是a>b

请讲清楚一点。你的意思是说你有一个浮点值，比如说

threshold

，你想看看另一个值

x

是否大于该值（或者可能小于该值）？如果x>阈值

有什么问题？这就是你要找的吗？@MarkRansom谢谢。但在这个答案中，我只发现了如何比较相等的浮点数，而不是更大或更小的浮点数。也许我不够注意。一旦你确定它们不相等，那么
有什么问题吗？首先要检查它们是否相等，如果它们不相等，就只使用
。因此，您永远不会比较
0.1<0.1
。请更清楚一点。你的意思是说你有一个浮点值，比如说
threshold
，你想看看另一个值
x
是否大于该值（或者可能小于该值）？如果x>阈值
有什么问题？这就是你要找的吗？@MarkRansom谢谢。但在这个答案中，我只发现了如何比较相等的浮点数，而不是更大或更小的浮点数。也许我不够注意。一旦你确定它们不相等，那么
有什么问题吗？首先要检查它们是否相等，如果它们不相等，就只使用
。所以你永远不会比较
0.1<0.1
。
[[ 0.1  0.1  0.1]
 [ 0.1  0.1  0.1]
 [ 0.1  0.2  0.3]]
[[False False False]
 [ True  True  True]
 [ True False False]]