Python 对于具有自定义级别的matplotlib contourf plot，将忽略Colormap

我正在尝试在matplotlib（Win7，1.1.0）中创建填充等高线图。我想突出显示某些值，并且级别更接近对数而不是线性

有许多颜色贴图适合我，但我对cmap的选择被忽略了

我需要创建一个自定义的“规范化”吗？如果是，每个轮廓是否根据其边缘值着色，然后用相同的颜色填充到下一个较低的值？为什么这种症状忽略了我的颜色贴图。。。这是不是在构建过程中出现了异常，而我的请求被悄悄地忽略了

我的原始数据缺少值。我一直在做这个，大大小小的。。。在每种情况下，我都试图屏蔽它们，而不是屏蔽“外部”值。我还尝试了使用默认级别和规范的所有排列

lev = [0.1,0.2,0.5,1.0,2.0,4.0,8.0,16.0,32.0]
norml = colors.normalize(0,32)
cs = plt.contourf(x,z,data,cmap=cm.gray, levels=lev, norm = norml)

我希望这个片段至少足以开始对话

谢谢，

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Eli

如果我理解正确，您需要使用级别作为基础，而不是默认的线性缩放，将数据重新缩放为颜色。如果这是正确的，那么您需要使用作为标准因子。考虑下面的例子：

x = np.arange(0,8,0.1)
y = np.arange(0,8,0.1)
z = (x[:,None]-4) ** 2 + (y[None,:]-4) ** 2

lev = [0.1,0.2,0.5,1.0,2.0,4.0,8.0,16.0,32.0]
norml = colors.BoundaryNorm(lev, 256)
cs = plt.contourf(x, y, z, cmap = cm.jet, levels = lev, norm = norml)
plt.show()

这就产生了

将其与默认的

规范化
行为进行比较：


希望有帮助