Python:'；numpy.ndarray和#x27；对象没有属性'；violinplot'；

在过去的几周里，我一直在使用matplotlib，学习如何制作不同的图形等等。我目前处于停滞状态。我正在处理基因表达数据，所以我有一个csv文件，其中包含3列数据（突变、移码和非突变）。然而，我正在尝试制作一个小提琴情节，我不断地得到一个错误：

Traceback (most recent call last):
  File "/home/fmohamed/Documents/violinplot_script.py", line 39, in <module>
    axes.violinplot(all_data,
AttributeError: 'numpy.ndarray' object has no attribute 'violinplot'

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提前感谢您提供的任何帮助。

请检查matplotlib的版本，因为violinplots仅在之后提供。要检查matplotlib版本，只需在python终端中键入：

>>> import matplotlib
>>> print matplotlib.__version__

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我遇到了一个非常类似的问题。问题是，添加多个子地块时，

轴

对象不再是Matplotlib

轴

类型，而是多个此类对象的Numpy数组

解决方案是在循环中调用

violinplot

：

for ax in axes:
    ax.violinplot(all_data,
               showmeans=False,
               showmedians=False)
    ax.set_title('violin plot')

请注意，如果行和列都大于1，则需要有一个嵌套循环，因为您有一个2D Numpy数组

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当然，这只是多次重复相同的绘图，因此您可能希望将所有

数据的几个不同示例放入一个与
轴具有相同尺寸的Numpy数组中，请查看，正如异常消息所示，
轴
是由3个
轴
对象组成的Numpy数组。您可以执行轴[0]
violinplot（第一个数据集）
（因此您需要一个循环来绘制所有三个数据集）。正如@chthonicdaemon所建议的，如果您想在一个命令中为所有三个数据集绘制小提琴图，请查看Seaborn及其
FaceGrid
对象。顺便说一句，您的
all_data
数组似乎是一个1d数组。这是你的本意吗？如果是这样的话，
子批次
调用中的三个独立列的用途是什么？
for ax in axes:
    ax.violinplot(all_data,
               showmeans=False,
               showmedians=False)
    ax.set_title('violin plot')